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Publié il y a 121 jours

Data Scientist / ML Engineer Pricing – Freelance - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Estimation
499€/jfourchette habituelle625€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (499€/j–625€/j).

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Description du poste

Dans le cadre d’une ambition forte de transformation de la stratégie de pricing par la donnée et l’intelligence artificielle, nous recherchons un consultant freelance hybride, à la croisée de la Data Science, du ML Engineering et de la vision produit.

L’objectif est de passer d’une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente, prédictive et agile, capable d’équilibrer la rentabilité de l’entreprise avec la perception de valeur des clients.

Au sein d’une équipe Digital Data Pricing, le consultant contribuera à la conception, au développement et à l’industrialisation d’algorithmes et de produits Data destinés à piloter les prix de manière proactive.

Les principaux chantiers porteront sur :

Élasticité prix
Optimisation des algorithmes existants d’élasticité prix, avec un focus important sur la modélisation liée au lancement de nouveaux produits.

Moteur de promotion
Développement d’un algorithme d’optimisation des campagnes promotionnelles afin d’améliorer leur efficacité et leur impact business.

Tarification dynamique
Réalisation d’analyses exploratoires préliminaires et formulation de recommandations pour la construction d’un moteur d’aide à la décision de dynamic pricing développé en interne.

Industrialisation & MLOps
Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation, automatisation des pipelines et amélioration des pratiques Ops.

Agent pricing
Contribution à l’amélioration d’un agent dédié aux sujets pricing.

Monitoring
Mise en place d’un suivi robuste de la performance des modèles, de la qualité des données et de la fiabilité des traitements.

Cette mission offre une opportunité de contribuer à des sujets pricing à fort impact, mêlant modélisation avancée, optimisation business, passage à l’échelle et construction de produits Data stratégiques.

Exigences du poste

Stack technique :

Data ScienceMachine LearningOptimisation promotionnelledynamic Pricing,MLOpsPricing

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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