OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié il y a 184 jours

Data Scientist / MLOps - Freelance

Entreprise
AMRGESN
Localisation
Lyon, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
400ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Sous le marché
450€/jfourchette habituelle583€/j
Cette offre : 400€/j

Basé sur 81 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–583€/j, médiane 500€/j. Cette offre (400€/j) est sous la fourchette.

0vues
0clics

Description du poste

Taux journalier (TJM): 400

Pour l'un de nos clients à Lyon, nous recherchons un(e) Data Scientist / MLOps en freelance.

Vous interviendrez sur l'industrialisation de services IA et l'automatisation via des modèles LLM, ML ou Deep Learning, en participant au développement et au déploiement de pipelines ML en production dans un environnement cloud GCP et/ou AWS.

🚀 Vos missions

  • En tant que Data Scientist / MLOps, vous serez au cœur de projets d'industrialisation et d'automatisation basés sur l'intelligence artificielle. Vos missions incluront :

    • Développement et Industrialisation de Pipelines ML : Concevoir et développer des pipelines ML robustes et scalables.

    • Déploiement et Exposition de Modèles : Déployer les modèles en production et les exposer via des API, en garantissant leur fiabilité et leur performance.

    • Automatisation par l'IA : Travailler sur des projets d'automatisation utilisant des modèles LLM, ML ou Deep Learning.

    • Gestion de l'Infrastructure Cloud : Collaborer à la gestion et à l'optimisation des infrastructures Cloud dédiées aux projets IA.

    ‍

🎯 Compétences techniques attendues

  • Ce poste requiert une expertise avérée en Data Science et MLOps, avec une solide maîtrise de :

  • Langages & Frameworks

    • Python (obligatoire)

    • FastAPI (création & exposition d’API REST)

    Modèles & IA

    • LLM, NLP, Deep Learning

    • Anomaly detection, classification, régression

    • Machine Learning supervisé / non supervisé

    Cloud & Infrastructure

    • GCP (Google Cloud Platform) : Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run, Pub Sub, BigQuery

    • Infrastructure as Code : Terraform (obligatoire)

    • Orchestration : Vertex AI Pipelines ou SageMaker Pipelines

    MLOps / CI-CD

    • Docker / Docker Compose

    • GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build (obligatoire)

    • ML versioning : MLflow, DVC, Vertex AI Model Registry

    • Monitoring : Stackdriver, Prometheus, CloudWatch

Exigences du poste

Stack technique :

DevOpsData ScienceGoogle Cloud PlatformTerraform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

AMRGESN
Voir toutes les offres de AMRG

Publié par

Recruteur
Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.