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Publié il y a 58 jours

Data Scientist - MLOps H/F

Entreprise
Localisation
Bordeaux - 33
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
45 000 - 60 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 53k€

Basé sur 403 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 50k€. Cette offre (53k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

L'équipe ACENSI SUD-OUEST cherche à recruter, pour son bureau de Bordeaux, un futur collaborateur Data Scientist/MLOps (F/H) en CDI !

MISSIONS

Dans un contexte Agile Scrum, l'équipe conçoit, développe et industrialise des solutions de Data Science et d'Intelligence Artificielle à destination des utilisateurs internes de différentes directions. L'objectif est de placer la Data et l'IA au coeur du modèle d'innovation, au service de l'efficacité opérationnelle, de l'amélioration de la performance et de la profitabilité


Vous participerez à :


  • Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle répondant à des cas d'usage métiers variés
  • Développer et industrialiser les pipelines de traitement, d'entraînement et de déploiement des modèles en environnement Cloud
  • Mettre en oeuvre les pratiques MLOps afin d'automatiser le cycle de vie des modèles (CI/CD, monitoring, versioning, retraining)
  • Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins, identifier les opportunités et accompagner la valorisation des données
  • Assurer un rôle de veille technologique sur les domaines de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle et du MLOps


Secteurs possibles : Télécommunications, E-Commerce.



Un dernier point pour vous convaincre ?


💸 Fourchette de rémunération selon profil entre 45k et 60k, mais nous sommes aussi ouverts à la discussion !

Les clients pourront varier et les durées de mission également (mission de 6 mois à 2 ans).



Notre process de recrutement :

  • Premier échange : 30 à 45 minutes, avec Alexandre, Marceau ou Florian de l'équipe recrutement.
  • Second échange : Présentation de nos projets avec le responsable d'agence Sébastien.
  • Nous établissons un dossier de compétences ensemble.
  • Nous sélectionnons les projets qui vous intéressent chez nos partenaires.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonMachine LearningArtificial IntelligenceMLOpsCloudCI/CDMonitoring / ObservabilityModel VersioningModel RetrainingScrum

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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