Data Scientist (python) - Freelance

Une direction en charge des opérations et de la coordination des activités internationales regroupe les pôles de gestion des opérations de financement et d’investissement ainsi que les fonctions de Chief Operating Officers du réseau international.

Partenaires clés des différents métiers de la banque et en relation avec de nombreux acteurs économiques (clients corporate internationaux, institutions financières, chambres de compensation, autorités de régulation), les équipes garantissent la qualité et la fiabilité des opérations réalisées sur les principales places financières mondiales, dans le respect des réglementations en vigueur.

L’organisation s’articule autour de plusieurs départements opérationnels structurés par types d’activités, ainsi que d’un pôle régional dédié à certaines zones internationales. Ces équipes sont accompagnées par des départements transverses chargés notamment de la gestion de projets, de la transformation, de la coordination internationale et du contrôle permanent.

Un département dédié assure les fonctions de pilotage et de gestion opérationnelle des processus liés :

• aux services de crédits et de prêts ;

• aux opérations documentaires ainsi qu’aux garanties et cautions.

La mission s’inscrit au sein d’un pôle data rattaché à une équipe en charge de la transformation des processus et de l’amélioration continue. Cette équipe intervient en lien direct avec les équipes opérationnelles afin de garantir la qualité des services délivrés et d’accompagner la gestion des changements et des projets transverses.

Dans ce cadre, le pôle data a pour mission de concevoir, développer et faire évoluer des dispositifs existants vers des processus plus automatisés en s’appuyant sur différentes technologies telles que Python, l’intelligence artificielle ou des outils de visualisation de données.

Missions

L’intervention portera principalement sur des missions d’automatisation de processus et de tâches manuelles via des scripts Python, pour les équipes opérationnelles basées en France ainsi que pour plusieurs entités internationales, selon les priorités identifiées dans la feuille de route.

Les principales missions seront les suivantes :

• Comprendre les besoins métiers, évaluer les opportunités d’automatisation et formaliser les spécifications en lien direct avec les équipes opérationnelles en France et à l’international

• Automatiser différents traitements manuels à l’aide de scripts Python (traitement de factures, calculs de commissions, engagements de risque, reporting spécifiques, contrôles opérationnels, etc.)

• Compléter et améliorer des scripts existants afin d’étendre les automatisations à de nouveaux cas d’usage ou à d’autres entités

• Documenter systématiquement les développements réalisés et produire les supports destinés aux utilisateurs

• Conduire de manière autonome des projets d’automatisation de bout en bout et optimiser l’alimentation, la production et les contrôles des reportings et tableaux de pilotage d’activité

• Concevoir des dashboards en réalisant l’extraction, le nettoyage, la modélisation et la restitution des données à l’aide d’outils de data visualisation

• Suivre les mises en production, contrôler la cohérence des données et proposer des évolutions si nécessaire

• Mettre en place des modèles d’analyse ou d’apprentissage automatique pour l’exploitation des données

• Contribuer, le cas échéant, à des projets d’innovation autour de l’automatisation des processus, de l’intelligence artificielle ou d’autres technologies émergentes

Compétences requises

Compétences techniques :

• Python avec un excellent niveau requis (notamment bibliothèques de traitement de données)

• SQL

• Outils de data science et de data préparation

• Outils de data visualisation

• Connaissances en machine learning

• Notions sur des outils d’automatisation ou de traitement de données bureautiques

Compétences linguistiques :

• Bon niveau d’anglais requis pour interagir avec des équipes internationales

Compétences attendues :

• Aisance dans l’utilisation des systèmes d’information et des bases de données

• Capacité d’analyse et de résolution de problèmes

• Intérêt pour les environnements banque / finance

• Réactivité et esprit critique

• Autonomie et capacité de pédagogie

• Capacité à travailler à la fois en équipe et de manière autonome

• Capacité à délivrer rapidement des solutions fiables et de qualité