Data Scientist : Python, Git, Applied Machine Learning (Bordeaux)

Data Scientist

Vous intégrez un centre d'excellence Data & IA pour intervenir sur des cas d'usage variés, allant de la définition des besoins métiers jusqu'au déploiement sur la plateforme de données. L'objectif principal est de transformer des modèles et des analyses en solutions robustes, industrialisées et prêtes pour la production. Le contexte est multi-secteurs : industrie, transport, énergie, banque, assurance, retail, télécom, services.

Vos missions consistent à qualifier les besoins avec les parties prenantes, préparer et analyser des données complexes, concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning, et industrialiser les développements Python. Vous participez à la construction de pipelines de données et de ML, assurez le déploiement sur la plateforme, contribuez au monitoring et à l'amélioration continue, tout en produisant des recommandations orientées métier.

Le profil recherché est un Data Scientist expérimenté justifiant de 3 à 7 ans d'expérience, capable d'allier expertise technique, compréhension métier et capacité de livraison. Vous maîtrisez Python, SQL et Git, ainsi que les concepts de Machine Learning, de statistiques et de modélisation prédictive. Une expérience concrète dans le passage de projets du stade de POC à la mise en production est indispensable, tout comme la maîtrise de l'industrialisation et du déploiement de modèles.

Responsabilités

• Qualifier les cas d’usage en data science avec les parties prenantes métiers

• Préparer, analyser et extraire de la valeur à partir de données complexes

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning

• Industrialiser les notebooks et les développements en Python

• Construire ou contribuer à des pipelines de données/ML

• Appuyer le déploiement des modèles sur la plateforme data

• Contribuer au monitoring, à l’exécution et à l’amélioration continue

• Produire des recommandations et des restitutions orientées métier

Compétences requises

• Python, SQL, Git

• Machine learning, statistiques, modélisation prédictive

• Expérience pratique dans la prise en charge de projets de la phase POC à la production

• Industrialisation et déploiement de modèles

• Databricks / PySpark / Cloud / Plateforme data (un plus)

• MLflow, CI/CD, Docker ou MLOps (un plus)

Le poste est ouvert en CDI ou en freelance, avec une date de démarrage prévue en octobre 2026. 
Les lieux de travail possibles sont Bordeaux, Grenoble ou Paris et l'Île-de-France. La maîtrise du français et de l'anglais est requise. 
La rémunération sera définie ultérieurement. 
La connaissance de Databricks, PySpark, des environnements Cloud, de MLflow, de l'intégration continue (CI/CD) et de Docker est considérée comme un atout.