Nous recrutons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour rejoindre une équipe data & IA forte de 80 profils Vous interviendrez sur sujets à forts enjeux business dans tous les secteurs d'activité.
Sur ce poste nous recherchons un profil expérimenté en retail : modélisation de comportements prix (élasticité), prévision de ventes, optimisation pricing et assortiment et déploiement de solutions de GenAI en production (Azure ou GCP).
Missions principales
Concevoir et mettre en œuvre des modèles d’élasticité prix, tests économétriques et approches ML pour éclairer la stratégie tarifaire.
Développer, prototyper et industrialiser des solutions de GenAI (LLMs, assistants analytiques, automatisation des rapports/analyses, RAG) sur une plateforme Azure / GCP.
Construire et maintenir des pipelines data/ML robustes (ingestion, transformation, entraînement, déploiement, monitoring).
Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre le besoin, définir les priorités et transformer les résultats en recommandations opérationnelles.
Communiquer clairement les résultats : ateliers de cadrage, présentations synthétiques, documentation et transfert de compétences.
Veiller à la qualité des données et aux bonnes pratiques MLOps (tests, CI/CD, surveillance des modèles).
Profil recherché
2+ ans d’expérience en data science, avec expérience avérée dans le retail. (alimentaire ou la grande distribution)
Solide pratique de la modélisation en Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyTorch/TensorFlow) et maîtrise SQL
Compétences concrètes en GenAI : LLMs, fine-tuning / prompt engineering, mise en place d’assistants ou systèmes RAG sur un cloud provider
Connaissances MLOps et déploiement cloud (Docker, Kubernetes, pipelines CI/CD, monitoring).
Excellente capacité de synthèse, pédagogie et aisance pour présenter des résultats à des interlocuteurs non techniques (pricing, marketing, direction).
Autonomie, rigueur méthodologique et sens pragmatique de la livraison de valeur.
Français & anglais courant
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