Data Scientist senior - CDI

Salaire: 65K€ - 70K€

La Digital Factory Banque conçoit et développe les services digitaux bancaires pour proposer une expérience fluide, en mettant l’accent sur l’innovation, la proximité et la simplicité.

La prestation consiste à assurer un rôle de référent technique et méthodologique sur l’IA Générative, avec pour objectif d’industrialiser l’usage des agents intelligents au sein de l’organisation.

Elle inclut notamment :

Conception de la Plateforme Agentique : Architecture et mise en place d'un environnement permettant le déploiement d'agents autonomes multi-fonctions sur Google Cloud Platform (GCP).

Idéation & Use Cases : Accompagner les directions métiers dans l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée (automatisation de processus complexes, support client augmenté, analyse prédictive textuelle).

Mise en œuvre & Monitoring : Développer les solutions (RAG avancé, chaînage de modèles, orchestration d'agents) et mettre en place un monitoring strict de la performance

Livrables :

● Catalogue des use cases métiers priorisés avec études de faisabilité.

● Architecture technique de la plateforme agentique déployée sur GCP.

● Code source des agents et intégration aux APIs métiers.

● Dashboard de monitoring de la performance et de l'éthique des solutions IAG

● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d’apprentissage automatique robustes et scalables avec Python

● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d’analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy

● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch

● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables

● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents

● Gérer le versionning des données et des modèles

● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly

● Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document

● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning

● Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar

● Appliquer les principes d’observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles

● Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run

● Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code

● Assurer la maintenance et l’évolution des applications et modèles existants

● Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum