Contexte
Dans le cadre du développement de projets Data et Intelligence Artificielle à fort impact, un acteur majeur de la grande distribution recherche un Data Scientist pour renforcer son équipe, en banlieue de Lille.
Missions
- Collaborer avec les équipes métier afin d'identifier et de formaliser des cas d'usage Data et IA
- Définir les objectifs, les indicateurs de performance et les livrables associés
- Explorer et préparer les données, sélectionner les jeux de données pertinents et réaliser le feature engineering
- Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning et d'IA générative
- Mettre en œuvre des approches basées sur les LLM, les embeddings, le RAG ou le fine-tuning
- Évaluer la pertinence, la robustesse et la performance des modèles
- Industrialiser les modèles et développer les API nécessaires à leur exposition
- Intégrer les solutions dans des applications web ou des systèmes backend existants
- Automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles selon les bonnes pratiques MLOps
- Suivre les performances en production, détecter les dérives et organiser les réentraînements
- Produire les supports de présentation, les spécifications techniques et la documentation fonctionnelle
- Collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers
Outils & Environnement
- Python
- SQL
- Machine Learning
- IA générative
- LLM, embeddings, architectures RAG, techniques de fine-tuning
- Google Cloud Platform (notamment BigQuery et Airflow)
- GitHub ou GitLab
- Chaînes CI/CD
- Environnements applicatifs web et backend
Conditions de travail
- Lieu de la mission : Lille
- 2 jours de télétravail par semaine
- Métier : Gestion des composants électroniques
- Fonction : Ingénieur
- Anglais professionnel obligatoire
- Séniorité : expérience solide de 8 à 10 ans minimum dans la conception et l'industrialisation de solutions Data et IA de bout en bout
- Expérience de 7 ans minimum de la mise en production et du suivi de modèles
- Expérience de 5 ans minimum des chaînes CI/CD