Contexte
Intervention au sein d’une équipe Data & IA.
Projet stratégique autour de l’IA Générative et de l’efficience opérationnelle.
Environnement Agile et fortement collaboratif.
Contexte exigeant en matière de sécurité, performance et industrialisation des modèles IA.
Missions
- Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés
- Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM)
- Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées
- Participer à l’intégration et au déploiement des modèles en production
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps
- Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles
- Analyser les performances et identifier les axes d’amélioration
- Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data
- Participer aux rituels Agile de l’équipe
- Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning
- Documenter les développements et architectures réalisés
Outils & Environnement
- Python
- Pandas / NumPy / Scikit-learn
- TensorFlow / PyTorch
- Hugging Face Transformers
- LangChain / LangGraph
- Gemini / Vertex AI
- Mistral
- PGVector
- Cloud Run
- Langfuse
- React
- APIs Python
- Agent IA
- API REST
- pytest
Conditions de travail
- Lieu de la mission : Tours
- 2 jours de télétravail par semaine
- Date de démarrage : ASAP
- Mission de longue durée
- Séniorité requise : 8 ans minimum
- Spécialités technologiques : Agent IA, API REST, Gemini, LangChain, pytest, Python