Data Scientist Senior – Python & LLM - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

Contexte avec Theodo :

Nous recherchons un·e Data Scientist senior orienté backend Python & LLM pour intervenir chez un acteur majeur de l’IA générative, dans le cadre d’un projet stratégique mené pour un grand groupe international du secteur transport & logistique.

L’objectif du projet est de développer une solution permettant d’automatiser la génération d’ordres métiers à partir d’emails entrants, via des agents basés sur des modèles d’IA générative.

Le produit est déjà en production (V1 et V2 livrées) et entre dans une nouvelle phase d’évolution (V3). La mission consiste à reprendre et faire évoluer l’architecture existante afin d’en renforcer la robustesse, la scalabilité et la capacité d’industrialisation.

Rôle attendu :

Vous interviendrez sur :

• Reprise et évolution de l’architecture backend existante construite en Python

• Développement de nouvelles fonctionnalités API (ajout de la partie écriture en complément de la lecture)

• Mise en place et orchestration de workflows via Temporal

• Intégration avec le frontend en collaboration avec le Tech Lead Web

• Gestion des webhooks et déclenchement des workflows métiers

• Contribution au context & prompt engineering pour les agents responsables du traitement des données

• Renforcement de la robustesse, scalabilité et maintenabilité de la solution

Profil recherché :

• Data Scientist / Backend Engineer senior avec 3 à 5+ ans d’expérience minimum

• Excellente maîtrise de Python en production

• Expérience solide sur FastAPI

• Forte appétence et expertise sur les sujets LLM (structured output, context engineering, prompt design)

• À l’aise dans des environnements exigeants et à fort impact produit

• Bonnes bases sur les environnements cloud, idéalement GCP

• Nice to have :

  • Expérience avec Temporal ou outils d’orchestration de workflows

  • Connaissance des déploiements sur Kubernetes (GKE)

  • Expérience sur des projets IA générative en production

• Stack technique :

  • Python

  • FastAPI

  • Temporal (fork) – orchestration & workflows

  • Mistral AI (modèles & observabilité)

  • Google Cloud Platform (GCP)

  • CloudSQL

  • GKE

  • Docker

Modalités pratiques :

• Localisation : Paris

• Présentiel : 2 jours / semaine sur site

• Durée : 2 mois (prolongation possible)

• Démarrage : ASAP

• TJM : 675€

• Processus de recrutement :

  • Entretien FIT avec Theodo

  • Entretien technique côté client