Data Scientist Senior H/F
Type de contrat: CDI
Localisation: Puteaux (92)
Salaire: 44 100 – 66 200 € brut/an (estimation Hellowork)
Mode de travail: Télétravail partiel
Formation requise: Bac +5 (Master ou Doctorat)
Vos Missions
Intégré(e) à l’équipe
Data & IA, vous piloterez des projets d’intelligence artificielle et de data science à fort impact en tant que
leader technique et stratégique. Vos principales responsabilités incluent :
- Développement de modèles avancés
- Création de modèles prédictifs et prescriptifs pour optimiser les opérations et les décisions stratégiques.
- Conception et déploiement de solutions de computer vision (détection, classification, segmentation, reconnaissance d’objets).
- Traitement et exploitation des données
- Collecte, transformation et stockage de données structurées, non structurées et graphiques.
- Extraction d’insights exploitables pour soutenir la prise de décision.
- Gestion et amélioration des modèles en production
- Mise en place de pipelines de monitoring pour les approches de Machine Learning.
- Assurance de la scalabilité et robustesse des modèles déployés.
- Collaboration et transfert de connaissances
- Travail avec les data engineers pour garantir des pipelines de données performants.
- Documentation des méthodologies et résultats pour assurer reproductibilité et pérennité.
- Participation à des événements et webinaires sur la Data et l’IA (animation possible de communautés).
- Automatisation et MLOps
- Développement de solutions d’automatisation sur Azure pour les opérations de données.
- Intégration des modèles via Azure Machine Learning et mise en place de pipelines MLOps.
- Utilisation de Git et Azure DevOps pour le versionnage et le déploiement continu.
- Accompagnement et formation
- Encadrement des data scientists juniors et diffusion des bonnes pratiques en data science.
Votre Profil
Expérience et formation :
- Master ou Doctorat en Data Science, Computer Science, Statistiques ou Mathématiques.
- Minimum 5 ans d’expérience en data science, avec des projets significatifs en production.
Compétences techniques :
- Azure Machine Learning : Analyse, modélisation et traitement de données à grande échelle.
- Machine Learning : Modèles statistiques (supervisés et non supervisés).
- Deep Learning : Maîtrise des librairies (TensorFlow, PyTorch) et techniques associées.
- Computer Vision : Détection (YOLO et variantes), outils Nvidia.
- DevOps : Git, contrôle de version, déploiement continu.
- Environnement cloud : Développement principalement sur Azure (plateforme interne CoDAI).
Qualités requises :
- Capacité d’écoute et compréhension des besoins métiers.
- Pédagogie pour expliquer des concepts techniques à des non-experts.
- Analyse et synthèse pour transformer les données en décisions stratégiques.
- Esprit agile et collaboratif, avec une curiosité constante sur les sujets de virtualisation et conteneurisation.
Suez valorise l’équilibre vie professionnelle/vie privée, ce poste est
ouvert au télétravail partiel.