Data Scientist sur les Métiers H/F

Au sein du département Analyse des Métiers et de l'Emploi des Travailleurs Handicapés (Dameth), vous conduirez des études et développerez des outils visant à mieux comprendre les dynamiques des métiers, de l'emploi et des transitions professionnelles. Ces enjeux occupent une place croissante dans l'analyse des transformations du marché du travail et dans l'articulation entre besoins en main-d'oeuvre, compétences disponibles et offre de formation.

En tant que datascientist en charge d'études, vous réaliserez des travaux destinés à éclairer les politiques publiques et à informer les acteurs économiques sur l'évolution des métiers et de l'emploi. Vous pourrez notamment travailler sur les besoins en compétences liés aux transitions écologique, numérique et démographique, les transitions et reconversions professionnelles, les métiers des travailleurs détachés ou encore les discriminations sur le marché du travail. Vous serez amené à définir les méthodes d'analyse, exploiter des sources de données variées et valoriser vos travaux sous la forme d'études et de publications.

Vous exercerez également un rôle d'expert en méthodes statistiques et en data science au sein du département. À ce titre, vous appuierez les autres membres de l'équipe et contribuerez au développement et à la maintenance de plusieurs outils de datavisualisation, notamment le Portrait statistique des métiers, les applications consacrées aux Transitions professionnelles, à Métiers 2035 ou encore aux Offres d'emploi en ligne.

Vous participerez en particulier au développement et à la maintenance de Jocas, une base de données originale constituée à partir du scraping quotidien de plusieurs sites d'offres d'emploi en ligne. Votre maîtrise des techniques de machine learning et de traitement automatique du langage naturel (NLP) vous permettra de conduire des études à partir de ces données, par exemple pour mesurer et suivre l'évolution des besoins en compétences numériques ou l'importance des tâches à visée écologique dans les offres d'emploi.

Vous mobiliserez également les principales sources de la statistique publique, telles que l'enquête Emploi, le recensement de la population ou la DSN, ainsi que des méthodes statistiques plus classiques : économétrie et évaluation des politiques publiques, analyse des données, théorie des sondages, etc.

Enfin, vous serez responsable de la nomenclature des Familles professionnelles (FAP 2021). À ce titre, vous contribuerez à l'enrichissement de différentes sources de données - enquête Emploi, Conditions de travail, enquête Génération, notamment - en maintenant et en améliorant les outils de codification existants. Votre expertise du codage des métiers vous conduira également à développer et implémenter des algorithmes permettant de classer automatiquement des libellés de métiers saisis en clair dans les nomenclatures existantes.