Data Scientist

• Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business

• Pilotage de la performance commerciale

• Détection d’insights, recommandations, prédictions

Machine Learning :

• IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, …

• Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, …

• Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles

• Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …)

• IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais

• Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …)

• Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, …

• Expérience avec la plateforme Dataiku

• Langage : Python

• Prototypage : Gradio, Streamlit

• Outil de versioning : git

• Cloud : AWS Bedrock

• Expérience avec une architecture On prem serait un plus

• Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité

• Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie

• Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes