Data Scientist - Vision par Ordinateur / Traitement d'Images (H/F)

Agixis - Société de conseil et d'expertise IT, spécialisée dans la santé, l'IoT et l'industrie 4.0 ainsi que la transformation digitale.
Qui sommes-nous -
Chez Agixis, nous sommes des Agicien-nes passionné-e-s qui accompagnons nos clients dans la création de services numériques à fort impact.
Depuis 2010, nous combinons expertise technique, créativité et agilité pour concevoir des solutions performantes, robustes et évolutives dans des domaines variés : santé, industrie, énergie, banque/assurance, green IT, etc.
Notre force : une culture d'entreprise conviviale, le partage des savoirs, des challenges techniques stimulants et le plaisir de construire ensemble des solutions innovantes
Le poste :
Nous recrutons aujourd'hui 2 Data Scientist avec des compétences en traitement d'images par ordinateur pour nos clients, l'un dans le domaine de la santé, l'autre dans la robotique.
Vos responsabilités au quotidien :

• R&D et Conception : Explorer, concevoir et implémenter des architectures de Deep Learning (CNN, Transformers pour la vision) adaptées aux problématiques d'images.
• Traitement de la donnée : Gérer le cycle de vie de la donnée (nettoyage, augmentation d'images, labellisation).

-Industrialisation : Optimiser et déployer les modèles en production (MLOps), parfois sous des contraintes de calcul embarqué (Edge AI).
-Veille et Conseil : Assurer une veille scientifique active sur l'état de l'art (Computer Vision) et être force de proposition auprès du client.
Profil recherché :
Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 (Bac+5 / Doctorat) spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle ou Traitement du Signal/Images.
Expérience : Vous justifiez d'une expérience solide de 3 ans minimum (hors stages/alternance) sur un poste similaire en Data science / computer vision.
Hard Skills :
Maîtrise parfaite de Python et de ses écosystèmes Data/Image (OpenCV, Scikit-Image, NumPy).
Excellente pratique des frameworks de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow).
Connaissance des outils de versioning (Git) et des pipelines de déploiement (Docker, CI/CD).
Soft Skills : Curiosité technique, rigueur scientifique, autonomie et un excellent sens du relationnel pour interagir directement avec nos clients.