Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 86 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 54k€ (47k€–60k€).
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Description du poste
Description du poste
Métier
IS - SYSTEMES D'INFORMATION - IS1 - Pilotage politique et performance des systèmes d'information
Intitulé du poste
Data Scientists Experts en Intelligence Artificielle F/H
Contrat
CDI
Rémunération annuelle minimum en €
55000
Rémunération annuelle maximum en €
75000
Description de la BU
BU CORP
Description de la mission
Nous recherchons plusieurs profils à très forte expertise technique réunissant les caractéristiques suivantes :
Capacité à intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur d'un projet IA (Intelligence Artificielle) ; ML (Machine Learning), DL (Deep Learning), IA GEN (Intelligence Artificielle Générative), Time Series, Optimisation sous contrainte, de la compréhension du besoin métier jusqu'à l'industrialisation de la solution. Forte autonomie, esprit d'innovation et aptitude à interagir avec des experts métiers, techniques et scientifiques.
- Comprendre les cas d'usage
- Collecte de Données
- Préparation et Nettoyage des Données
- Exploration et Visualisation des Données
- Modélisation, Développement et Utilisation de Modèles
- Sélection d'Algorithmes : Choisir les algorithmes d'apprentissage machine (Machine Learning) ou d'apprentissage profond (Deep Learning) les plus appropriés pour le problème.
- Entraînement des Modèles : Former les modèles en utilisant des ensembles de données d'entraînement et ajuster les paramètres pour optimiser les performances
- Validation des Modèles : Utiliser des techniques de validation croisée pour évaluer la robustesse des modèles et éviter le surajustement (overfitting).
- Instancier des modèles de langages pré-entraînés (LLMs, embeddings, Rerankers...) et les intégrer dans des solutions complexes type RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Évaluation des Modèles
- Déploiement des Modèles
- Surveillance et Maintenance des Modèles
- Documentation et Communication
Profil
Formation supérieure de niveau Master 2, Grande École d'Ingénieur ou Doctorat avec une spécialisation en :