Basé sur 11 offres pour ce poste (Mid, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–560€/j, médiane 454€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.
Dans le cadre du renforcement d’un projet stratégique orienté data, un acteur majeur de son secteur recherche un(e) Analytics Engineer expérimenté(e) pour accompagner la structuration et l’optimisation de ses flux de données.
Vous interviendrez sur un environnement à fort enjeu métier, en soutien aux filiales, avec pour principales responsabilités :
L’ingestion et la transformation des données issues d’outils internes
La structuration et la modélisation des flux de données
La documentation claire et pérenne des pipelines
La migration et l’intégration des données vers un nouvel outil cible
La collaboration avec les équipes techniques et métiers afin de garantir la fiabilité, la performance et la qualité des données
Vous évoluerez au sein d’un écosystème data moderne, avec des stacks techniques robustes et orientées industrialisation :
Airflow / DBT / Python / Snowflake
Kestra / DBT / Python
Cette mission offre l’opportunité de contribuer activement à l’amélioration des processus data et d’avoir un impact concret sur la performance et la gouvernance des données à grande échelle.
Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Data Software Engineering
Excellente maîtrise de Python et des outils d’orchestration (Airflow et/ou Kestra)
Solide expérience avec DBT (modélisation, transformations, bonnes pratiques)
Vous maîtrisez un environnement Cloud (AWS, Azure, etc)
Bonne maîtrise du Snowflake
Expérience significative en ingestion, transformation et structuration de données
Capacité à documenter proprement les pipelines et à travailler dans une logique d’industrialisation
Autonomie, rigueur et esprit collaboratif
Capacité à être rapidement opérationnel(le) dans un environnement exigeant
Expertises recherchées : Airflow / DBT / Python / Kestra / Shell scripting
Cette mission s’adresse à un(e) expert(e) data souhaitant intervenir sur un projet structurant, au cœur des enjeux de transformation et de fiabilisation des données.
Disponible immédiatement et motivé(e) par un environnement stimulant ? N’hésitez pas à vous positionner.
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