🧩 Data Steward – Gouvernance & Catalogage Collibra - Freelance

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : 400 - 450 euros HT/J (selon profil et séniorité)

🧩 Data Steward – Gouvernance & Catalogage Collibra

🗂️ Informations pratiques :

📍 Département : IDF (91)

🗓️ Démarrage : 01/10/2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 400 - 450 euros HT/J (selon profil et séniorité)

🧑‍💻 Télétravail : Présence sur site minimum 3 jours/semaine

🧠 Séniorité : Confirmé – minimum 5 ans d’expérience

🌍 Secteur : Industrie

🧩 Contexte :

Dans le cadre d’une démarche d’exploitation, de gouvernance et de valorisation des données, un grand groupe industriel souhaite accélérer le peuplement et la structuration de son catalogue de données. L’objectif est notamment de mieux intégrer les exigences liées à la donnée dès les phases amont des projets et d’industrialiser les pratiques de gouvernance.

La mission consiste à accompagner les Data Managers, Data Stewards et référents métiers dans l’identification, la qualification, la valorisation et le catalogage des données associées à leurs processus et cas d’usage. Le consultant prendra en charge les sujets qui lui seront confiés depuis leur cadrage jusqu’à leur formalisation dans le Data Catalogue basé sur Collibra, dans le respect de la méthodologie et du modèle d’assets définis au niveau Groupe.

🎯 Missions principales :

• Prendre en charge et cadrer les cas d’usage en précisant leur contexte, leurs objectifs, leur périmètre, les données concernées et les parties prenantes à mobiliser.

• Préparer et animer les ateliers avec les interlocuteurs métiers et techniques, puis formaliser les décisions, actions, responsabilités, informations manquantes et éventuels arbitrages.

• Réaliser, enrichir et maintenir le catalogage dans Collibra conformément aux règles de gouvernance, à la méthodologie et au modèle d’assets en vigueur.

• Définir et formaliser les règles et mesures de Data Quality, contrôler la cohérence, la qualité et la complétude du catalogage et organiser la collecte des informations manquantes.

• Piloter les travaux et les livrables associés — dossiers de lancement et de clôture, planning, comptes rendus, faits marquants, tableaux de bord et reporting — tout en accompagnant la montée en autonomie des acteurs internes.

🛠️ Environnement technique :

• Data Management & Gouvernance : gouvernance des données, Data Stewardship, catalogage, qualification et valorisation des données

• Data Catalog : Collibra, création, enrichissement, mise à jour et contrôle des éléments catalogués

• Data Quality : règles de qualité, mesures de qualité, contrôles de cohérence, complétude et dispositif de contrôle

• Modélisation & architectures Data : modèles de données, bases de données, architectures de données, objets et relations de gouvernance

• Cadrage & cas d’usage : identification des données, qualification des besoins, périmètre, parties prenantes, formalisation

• Animation & gouvernance transverse : ateliers métiers et techniques, Data Managers, Data Stewards, référents métiers

• Pilotage & documentation : plannings, comptes rendus, tableaux de bord, reporting d’activité, rapports de synthèse

• Environnement industriel : processus métiers industriels, données de nature variée, Asset Model, contraintes d’habilitation / CPR