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Publié il y a 25 jours

Data Translation / Product Owner Data expérimenté(e).

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
440 - 460ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Sous le marché
460€/jfourchette habituelle558€/j
Cette offre : 450€/j

Basé sur 14 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 460€/j–558€/j, médiane 500€/j. Cette offre (450€/j) est sous la fourchette.

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Description du poste

Dans le cadre d’un projet stratégique d’optimisation du réapprovisionnement des entrepôts B2C, nous recherchons un(e) Data Translation / Product Owner Data expérimenté(e).

Vous interviendrez à la jonction entre les équipes E-commerce et les équipes techniques (Data Science et Data Engineering).

L’objectif de la mission sera d’optimiser le réapprovisionnement des entrepôts autour de deux axes majeurs :

  • La prévision de la demande

  • L’adéquation entre la charge et la capacité des entrepôts

Vos principales missions seront :

Volet Product Owner Data – Cadrage & Pilotage Agile
  • Réaliser le cadrage stratégique et fonctionnel du projet.

  • Recueillir, analyser, arbitrer et prioriser les besoins des équipes métier.

  • Animer la squad et piloter le delivery des solutions.

  • Rédiger et gérer les User Stories.

  • Structurer et prioriser le backlog.

  • Animer les rituels Agile.

  • Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs.

Volet Data Analyst – Exploration & Performance
  • Explorer, préparer et analyser les données nécessaires au cadrage du projet.

  • Produire des analyses permettant d’alimenter les travaux de modélisation algorithmique.

  • Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering.

  • Comprendre et challenger les modèles de Machine Learning et de Recherche Opérationnelle.

  • Définir et suivre les indicateurs de qualité des modèles.

  • Mesurer la valeur métier générée par les solutions déployées.

Exigences du poste

Stack technique :

BigQueryPythonSQL

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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