Data translation / product owner Expérimenté (Data Platform)

Mission : La Data Platform conçoit et développe les services digitaux centrés sur la donnée pour fournir aux équipes des données fi ables et accessibles via API, simplifier et accélérer les traitements analytiques et favoriser l’alignement entre opérationnel et décisionnel.

Concevoir les solutions. Guider l'analyse, réaliser le cadrage. Rédiger les spécifi cations technico-fonctionnelles. Préparer la recette. Suivre la mise en oeuvre (avec l’équipe scrum). Réaliser la modélisation des objets métiers du domaine dans le socle Big Data (livrables : un MDD). Spécifi er les fl ux d’alimentation (livrables: contrat d'interface, spécifi cations de mapping). Concevoir les expositions (WS et modèles BDD) en collaboration avec l’équipe de Gouvernance Data. Assurer la dimension fonctionnelle du domaine de données pris en charge. Construire / Participer à la construction de la roadmap du produit data. Assurer une cohérence transverse avec les autres lignes produit de la plateforme. Une forte appétence pour la technique SQL indispensable.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.

Must Have

● Interroger des bases SQL et consommer des web services.

● Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT.

● Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles.

Nice to Have

● Concevoir des solutions data et cadrer les besoins.

● Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l’équipe Scrum.

● Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD).

● Spécifi er les fl ux d’alimentation et contrats d’interface.

● Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data.

● Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données.

● Construire la roadmap produit data.

● Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data.

● Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques.

● Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens.

● Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs.

● Piloter le backlog produit et définir les user stories.

● Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie.

● Reporter l’avancement aux responsables programme ou data product.

● Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz).

● Maintenir une forte compréhension technique de l’écosystème data.

MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.

● Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes

● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration

● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence

● Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs

● Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats.