Data Vizualisation Expérimenté Full remote/Nearshore - Freelance

Taux journalier (TJM): 200

Voici la fiche de poste réécrite pour diffusion sur un site de recrutement, avec le client anonymisé :

Data Visualization Engineer (Tableau) H/F

Contexte de la mission

Notre client, un acteur majeur de la grande distribution, dispose d'une Analytics Factory dédiée à la conception et au développement de services analytiques. L'objectif : fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, au service de la transformation analytique et de l'aide à la décision sur l'ensemble des domaines du groupe.

Dans ce cadre, vous interviendrez sur deux projets phares :

• Projet de digitalisation en magasin : accompagnement d'un partenaire technologique externe spécialisé dans les solutions connectées (caméras, rails, étiquettes électroniques) pour accélérer la digitalisation des points de vente. Votre rôle sera de vulgariser les données issues du projet et de trouver les meilleurs moyens de les restituer, afin d'en faciliter le pilotage — aussi bien pour les directeurs de magasin sur le terrain que pour les équipes siège ayant une vision globale du projet.

• Relation avec les franchisés (RFF) : ce dispositif vise à attribuer des primes aux magasins respectant les objectifs fixés par le siège. Vous contribuerez à l'évolution d'un tableau de bord centralisant les résultats et permettant le suivi de ces objectifs.

Compétences requises

Must have

• Maîtrise de Tableau : conception et développement de dashboards interactifs et dynamiques sur Tableau Desktop

• Bonne connaissance des bonnes pratiques d'optimisation de dashboards

• Maîtrise du SQL et de BigQuery : rédaction et optimisation de requêtes complexes pour l'extraction et l'analyse de données

• Sens de l'ergonomie et du design dans la construction des dashboards ; la connaissance d'un outil de maquettage (Figma, Excalidraw...) est un plus

Nice to have

• Expérience de travail en méthodologies agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement)

• Capacité à collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des visualisations fiables et exploitables