🎯 Contexte de mission

Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, une organisation recherche un Data Engineer / Architecte Snowflake capable d’accompagner les équipes internes dans l’appropriation de Snowflake et dans la conception d’une architecture décisionnelle adaptée aux besoins métiers.

La mission combine une forte expertise Snowflake / AWS / SQL / dbt avec une dimension Business Analyst, afin de comprendre les données métiers, qualifier les besoins fonctionnels et concevoir des modèles et vues adaptés aux usages de reporting, d’analyse et de restitution.

🛠️ Missions principales et rôle

• Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources hébergées sur AWS.

• Accompagner les équipes internes dans la montée en compétences sur Snowflake.

• Définir et promouvoir les bonnes pratiques et patterns d'utilisation de Snowflake.

• Orienter les choix d'architecture et d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute.

• Optimiser le dimensionnement et l'utilisation des Virtual Warehouses.

• Mettre en œuvre les stratégies adaptées de suspension/reprise, cache et multi-cluster.

• Analyser les performances des requêtes et identifier les leviers d'optimisation.

• Concevoir et mettre en place une stratégie robuste d'historisation des données.

• Analyser les besoins métier et les traduire en modèles de données.

• Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets.

• Concevoir des vues sémantiques orientées usages métier.

• Garantir l'alignement des modèles et vues avec les besoins de reporting, d'analyse et de restitution.

• Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes tout au long de la mission.

🎯 Objectifs

• Accélérer l’appropriation de Snowflake par les équipes internes.

• Structurer une architecture Data décisionnelle performante et évolutive.

• Maîtriser les coûts liés aux traitements et au compute.

• Fiabiliser l’historisation et la conservation des données.

• Améliorer la compréhension et la modélisation des données métiers.

• Construire des vues et modèles directement exploitables par les utilisateurs fonctionnels.

• Garantir la montée en autonomie des équipes internes.

💻 Compétences requises

• Snowflake : architecture, Virtual Warehouses, clustering, partitionnement, cache, optimisation des performances et des coûts.

• AWS et services Data associés, notamment Athena.

• SQL avancé.

• dbt.

• Modélisation décisionnelle et Data Warehousing.

• Stratégies d'historisation des données.

• Optimisation des coûts de compute Snowflake.

• Analyse et profiling des requêtes.

• Conception de vues sémantiques.

• Analyse fonctionnelle et compréhension des besoins métiers.

• Capacité à traduire des besoins métiers en modèles de données.

👤 Profil

• Data Engineer / Data Architect avec une forte expertise Snowflake.

• Expérience significative en modélisation décisionnelle.

• Capable d'intervenir à la fois sur les dimensions techniques et fonctionnelles du projet.

• Bonne capacité à comprendre le contenu des données et les enjeux métiers associés.

• À l’aise pour échanger avec des équipes techniques comme fonctionnelles.

• Pédagogue et capable d’accompagner une montée en compétences.

• Autonome, structuré et force de proposition.