🧩 Dataiku Developer & Agentic AI - Freelance

Taux journalier (TJM): 💶 Budget Cible : TJ = 500 - 600 € HT/j / Salaire = 55 - 65 Keuros (selon profil et séniorité)

🧩 Dataiku Developer & Agentic AI

📍 Informations pratiques
📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : Juin 2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
🧑‍💻 Télétravail : 1 jour/semaine
💶 Budget Cible : TJ = 500 - 600 € HT/j / Salaire = 55 - 65 Keuros (selon profil et séniorité)
🧠 Séniorité : + 6 ans d’expérience
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Marchés financiers / Infrastructures de trading

🧩 Contexte

Dans le cadre du développement de capacités avancées en automatisation intelligente et IA agentique, une équipe technique spécialisée construit une plateforme permettant d’orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA.

L’objectif est de concevoir des workflows automatisés enrichis par des modèles de langage (LLM) via la plateforme Dataiku, afin d’optimiser des processus opérationnels complexes.

Le rôle s’inscrit au cœur de la conception, du développement et de l’industrialisation de ces solutions innovantes.

🎯 Missions principales

Conception de solutions d’automatisation intelligente

• Concevoir des architectures combinant data pipelines, orchestration, APIs et agents IA

• Définir des solutions d’automatisation basées sur Dataiku

• Intégrer des modèles de langage via LLM Mesh

Développement de solutions Agentic AI

• Concevoir et développer des agents IA capables d’exécuter ou assister des tâches métiers

• Implémenter des workflows intégrant des LLM dans des processus automatisés

• Orchestrer les interactions entre agents IA, pipelines de données et systèmes applicatifs

Industrialisation & intégration

• Développer et maintenir des pipelines automatisés robustes

• Intégrer les solutions avec les systèmes existants via APIs

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques :

  • versioning (Git)

  • CI/CD

  • monitoring & déploiement automatisé

  • gouvernance des workflows

Collaboration transverse

• Travailler avec les équipes IT pour définir les patterns d’intégration

• Concevoir les mécanismes d’interconnexion avec les systèmes existants

Contribution à la plateforme

• Participer à l’évolution de la plateforme Smart Automation & Agentic AI

• Définir les standards techniques et d’architecture

• Mentorer des profils techniques juniors

• Promouvoir les bonnes pratiques en automatisation et usage des LLM

🛠️ Environnement technique

• Dataiku (expert)

• LLM Mesh

• Python

• APIs & services applicatifs

• Data pipelines & workflow automation

• Git / CI-CD / DevOps

• Cloud (AWS, Azure ou GCP)