DataOps Senior H/F

Contexte

Au sein du département Data Technology, le DataOps Senior H/F joue un rôle central dans la fiabilité, la disponibilité et la performance des plateformes de données de l'entreprise. Véritable garant des opérations data, il assure le bon fonctionnement des pipelines de données critiques et contribue à l'amélioration continue des processus de gestion des données.

Dans un environnement exigeant et à forts enjeux, notamment en contexte financier, le DataOps collabore étroitement avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Quant Developers, les Data Scientists et les équipes métier afin de garantir la qualité et la disponibilité des données utilisées pour les activités stratégiques de l'entreprise.

Missions principalesSupport Data & Opérations

• Assurer le support de niveau 1 sur les plateformes et services data.

• Superviser les traitements de données et assurer leur disponibilité.

• Gérer les alertes, incidents et problèmes en respectant les niveaux de service définis.

• Effectuer l'analyse des causes racines (RCA) et coordonner les actions correctives.

• Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs.

• Garantir la qualité de la documentation opérationnelle.

• Être le point de contact privilégié pour la gestion des releases et changements dans le cadre du processus CMRM.

• Veiller au respect des procédures d'exploitation et des standards de production.

Gestion de la Fiabilité des Données

• Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données robustes, fiables et évolutifs.

• Assurer le bon fonctionnement des flux de collecte, stockage, transformation et distribution des données.

• Mettre en place des mécanismes de surveillance de la qualité, de la cohérence et de l'intégrité des données.

• Identifier proactivement les anomalies et mettre en œuvre les actions correctives adaptées.

• Garantir la disponibilité des données critiques pour les utilisateurs métiers.

• Définir et appliquer les politiques de sauvegarde, restauration et continuité d'activité.

• Contribuer aux initiatives de gouvernance des données.

Automatisation & Excellence Opérationnelle

• Automatiser les tâches récurrentes afin de réduire les risques opérationnels et les interventions manuelles.

• Développer et maintenir des scripts et outils d'exploitation.

• Améliorer les capacités de monitoring, d'observabilité et d'alerting.

• Participer à la mise en place d'indicateurs de performance et de qualité des données.

• Contribuer à l'amélioration continue des processus DataOps et DevOps.

• Favoriser l'adoption des bonnes pratiques de développement orientées fiabilité et maintenabilité.

Collaboration et Accompagnement Technique

• Collaborer avec les équipes de développement, Data Engineering, Quant Development et Data Science.

• Participer aux projets d'évolution des plateformes de données.

• Accompagner les équipes dans la résolution des incidents complexes.

• Apporter son expertise sur les architectures de données et les pratiques de gouvernance.

• Participer aux revues techniques et aux analyses d'impact.

• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques au sein de l'organisation.

Compétences techniques requisesLangages & Développement

• Python

• SQL avancé

• Shell Scripting (Bash, Korn Shell, Unix Shell)

Data Engineering

• Conception et maintenance de pipelines de données

• ETL / ELT

• Data Quality Management

• Data Governance

• Data Lineage

• Monitoring et Observabilité

Cloud & Infrastructure

• AWS

• Linux / Unix

• Gestion des environnements de production

• CI/CD

Technologies appréciées

• Apache Spark

• Apache Kafka

• Airflow

• Databricks

• Docker

• Kubernetes

• Snowflake

• Hadoop Ecosystem