DataScientist expérimenté - Freelance

Objectifs / Livrables :

- Collecter, traiter et transformer les données de manière pertinente en fonction des objectifs fixés.
- Explorer les données de l’entreprise afin d’identifier de nouveaux cas d’usage.
- Contribuer à l’amélioration continue en challengeant régulièrement les modèles existants.
- Concevoir et développer des algorithmes de Data Science adaptés aux besoins métier.
- Développer des algorithmes visant à optimiser la performance des processus internes, notamment en NLP, RAD/LAD, etc.
- Synthétiser et vulgariser les résultats pour en extraire la valeur et les partager efficacement avec les équipes métier.
- Produire des livrables conformes aux méthodologies d’IA de confiance sur chaque étape du projet (du cadrage jusqu'à la maintenance), en particulier pour respecter les exigences de qualité et de conformité liées à l’IA Act.
- Assurer une veille technologique sur le Big Data et recommander des solutions innovantes pour améliorer les performances.- Analyse de Data, langages de programmation (SQL, Python,...), environnement technique (Databricks, Ml Flow), algorithmes de machine learning et de deep learning,
- Connaissance et implémentation d'algorithmes de scoring, de classification/segmentation, d'algorithme de NLP (Natural Language Processing) et de LLM (Large Language Model),
- Expérience souhaitée dans l'implémentation de cas d'usage de l'IA générative idéalement dans l'analyse d'appels, ou la proposition de texte marketing ou commerciaux;
- Rigueur
- Esprit collaboratif
- Bonne capacité rédactionnelle
- Pro-activité