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Publié il y a 163 jours

NLP/LLM Engineer senior - Freelance

Entreprise
Localisation
Évry-Courcouronnes, France
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
535€/j
Estimation
475€/jfourchette habituelle615€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 20 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 535€/j (475€/j–615€/j).

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Description du poste

Projet en forfait

Durée : 16 à 20 semaines

Mission

Concevoir et mettre en œuvre les briques d’analyse sémantique, de classification, de scoring et de synthèse dans le cadre d’une solution Data & IA de traitement et valorisation de données non structurées.

Objectif : produire des résultats exploitables, explicables et industrialisés.

Rôle dans le projet

  • Porte la dimension IA du dispositif

  • Intervient sur :

    • analyse sémantique

    • extraction d’entités

    • classification métier

    • détection de signaux faibles

    • scoring

    • synthèse assistée par LLM

  • Met en place les mécanismes d’évaluation continue des modèles

Profil recherché

  • 4 à 8 ans d’expérience, avec une expertise réelle en NLP / LLM

  • Profil pragmatique et orienté delivery (pas pure recherche)

  • Capacité à intervenir dans un environnement métier exigeant

Responsabilités principales

  • Concevoir les traitements NLP pour la qualification des contenus

  • Développer les modèles de classification et de scoring

  • Concevoir et versionner les prompts et pipelines LLM

  • Mettre en place des jeux d’évaluation et des tests de régression

  • Garantir la qualité, la stabilité et l’explicabilité des résultats

  • Définir les seuils de confiance et les cas nécessitant validation humaine

  • Collaborer avec les équipes Data et Développement pour l’intégration end-to-end

Compétences indispensables

  • Python

  • NLP : spaCy, transformers ou équivalent

  • LLM (prompting, évaluation, versioning)

  • Classification de texte, NER, scoring

  • Passage du POC à l’industrialisation

  • Culture data & produit

  • Capacité à documenter les choix, biais et limites des modèles

Compétences appréciées

  • LangChain, LlamaIndex ou équivalent

  • Modèles open source (Mistral, Llama…)

  • RAG, recherche sémantique, vectorisation

  • Outils de suivi d’expérimentation (MLflow…)

  • Expérience bilingue (FR / EN)

  • Enjeux de sécurité IA :

    • prompt injection

    • gouvernance des modèles

Exigences du poste

Stack technique :

NLP Natural Language ProcessingLLM

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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