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Publié il y a 66 jours

AI Engineer Senior – Kubernetes & Architectures Microservices - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
600ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Dans le marché
450€/jfourchette habituelle615€/j
Cette offre : 600€/j

Basé sur 11 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–615€/j, médiane 550€/j. Cette offre (600€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 600

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de solutions basées sur l’intelligence artificielle, notre client recherche un AI Engineer Senior disposant d’une solide culture en ingénierie logicielle.

L’enjeu principal de la mission est de concevoir et d’intégrer des composants IA au sein d’environnements techniques robustes, scalables et orientés microservices. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de la conception technique jusqu’à leur déploiement et leur exploitation en production.

Les principales missions seront les suivantes :

  • Concevoir et développer des services logiciels intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle.

  • Définir et mettre en œuvre des architectures distribuées basées sur des microservices.

  • Déployer, orchestrer et maintenir les applications dans des environnements Kubernetes.

  • Assurer l’industrialisation, la scalabilité, la résilience et la performance des solutions développées.

  • Intégrer les briques IA dans le système d’information et les architectures existantes.

  • Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de test, de CI/CD, de monitoring et de sécurité.

  • Collaborer avec les équipes data, IA, architecture, infrastructure et produit.

  • Participer aux choix technologiques et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle appliquées à l’IA.

Objectifs de la mission

  • Transformer des cas d’usage IA en solutions logicielles fiables et exploitables en production.

  • Garantir une intégration fluide des composants IA dans une architecture microservices.

  • Accélérer l’industrialisation et le déploiement des solutions IA.

  • Construire des services maintenables, sécurisés et capables de monter en charge.

Localisation : Paris
Télétravail : 2-3 jours par semaine
Durée : 6 mois renouvelables

Exigences du poste

Stack technique :

Artificial IntelligenceKubernetesMicroservicesIndustrialisation et mise en production de solutions IAAI EngineerDéveloppement logiciel

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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