Back-End Software Engineer - Gen AI (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 575

Backend Software Engineer – GenAI (H/F)

Localisation : Île-de-France (Saint-Ouen)
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
Démarrage : Dès que possible
Durée : 12 mois renouvelables

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement d’une plateforme d’intelligence artificielle générative déployée à grande échelle, nous recherchons un Backend Software Engineer expérimenté afin de contribuer à la conception et à l’industrialisation d’une solution GenAI utilisée dans un environnement international.

La mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à construire une interface unifiée reposant sur plusieurs modèles d’intelligence artificielle, capable de supporter un volume élevé d’interactions tout en garantissant performance, sécurité et fiabilité.

Missions principales

• Concevoir et développer une architecture backend robuste et scalable

• Développer des microservices dédiés aux usages IA

• Concevoir et maintenir des API performantes et sécurisées (REST, authentification, gestion du rate limiting)

• Orchestrer l’intégration de différents fournisseurs de modèles LLM

• Mettre en place des mécanismes de routage intelligent et de gestion d’agents IA

• Optimiser les performances système (latence, débit, scalabilité)

• Participer à la conception d’une architecture cloud-native sur GCP

• Garantir la sécurité, la fiabilité et la maintenabilité de la plateforme

Environnement technique

Backend : Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy
Cloud : Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Build)
Data : Firestore, Redis
GenAI : intégration LLM, architectures d’agents, LangChain
DevOps : Docker, GitHub, CI/CD
Monitoring : Cloud Logging & Monitoring

Profil recherché

• Solide expérience en développement backend Python

• Expérience confirmée en architecture microservices

• Maîtrise de la conception d’API REST

• Expérience en environnement cloud, idéalement GCP

• Expérience d’intégration ou d’orchestration de modèles LLM

• Bonne compréhension des problématiques de performance et de sécurité à grande échelle

• Anglais professionnel requis

Une expérience sur des plateformes à forte volumétrie ou des produits IA industrialisés constitue un atout majeur.