Ingénieur IA / GenAI – Python & GCP (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 575

Ingénieur IA / GenAI – Python & GCP

Localisation : Saint-Ouen (92)
Durée : 9 mois
Télétravail : 2 jours par semaine

Démarrage souhaité : fin mars

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & IA, un grand groupe international recherche un Ingénieur IA spécialisé en Intelligence Artificielle Générative afin de participer à la conception et à l’industrialisation de solutions basées sur des agents IA au sein d’un environnement Google Cloud.

Contexte de la mission

La mission s’inscrit dans le développement de cas d’usage d’IA générative à grande échelle, avec un objectif de passage de prototypes vers des solutions robustes, sécurisées et exploitables en production.

Responsabilités

• Concevoir et développer des agents IA et leurs workflows associés

• Développer et maintenir des APIs performantes en Python (FastAPI, async)

• Mettre en place des architectures d’interactions agent à agent

• Intégrer des modèles LLM via Vertex AI ou solutions équivalentes

• Conteneuriser et déployer les services sur Google Cloud Platform (Cloud Run)

• Définir les schémas de communication, la gestion d’état et l’orchestration des flux

• Mettre en place les bonnes pratiques d’observabilité, sécurité et monitoring

• Participer à l’industrialisation des solutions (CI/CD)

• Accompagner les équipes métiers dans l’adoption des usages IA générative

Environnement technique

• Python (expert)

• FastAPI / APIs asynchrones

• Google Cloud Platform : IAM, Cloud Run, Secret Manager, Cloud Monitoring

• Frameworks d’agents IA (LangGraph, Autogen, ADK ou équivalent)

• Intégration LLM / architectures GenAI

• Conteneurisation et CI/CD

• Outils de développement assisté par IA (Copilot, Cursor, Claude Code)

Profil recherché

• Ingénieur IA / GenAI confirmé

• Expérience significative en développement et déploiement de solutions d’IA générative

• Solide expertise Python backend et conception d’APIs

• Maîtrise de l’environnement GCP

• Expérience sur des architectures agents IA ou RAG

• Capacité à évoluer dans un environnement international

• Anglais professionnel requis

Une expérience dans un environnement retail, luxe ou grand groupe constitue un plus.