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Publié il y a 11 jours

Dev - Data Engineer Datalake IP H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
41 200 - 67 500€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Dans le marché
53k€fourchette habituelle65k€
Cette offre : 54k€

Basé sur 47 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–65k€, médiane 54k€. Cette offre (54k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

NEXTONrecrute unDev/Data engineer GTLake H/F,enCDI,àParis !

Ton futur environnement de travail :

Tu intègres l'équipe en tant que Dev/Data engineer pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire.Tu participeras directement aux développements et à la gestion de la plateforme DataLake (GTLake) pour accompagner les projets stratégiques CASH et Trade, dans un contexte fort d'industrialisation et de modernisation applicative.

Tes missions :

  • Concevoir, développer et industrialiser de nouveaux pipelines de données DataLake sous Spark/PySpark

  • Piloter la phase de mutation et de migration des workflows Informatica DEI vers une architecture moderne en code Python/PySpark

  • Assurer la gestion de la production au quotidien, le suivi des batchs (Control-M) et le traitement de la dette technique

  • Revoir l'architecture actuelle du GTLake et proposer des évolutions structurantes pour la plateforme

  • Mettre en oeuvre le stockage et l'interrogation de données à forte échelle (HDFS, Parquet, Iceberg, Hive/HQL, Starburst)

  • Traduire les exigences des projets CASH et Trade en architectures data fiables, robustes et sécurisées

  • Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, les chefs de projet, les experts data et les équipes SI

  • Automatiser les déploiements et intégrations via les pipelines CI/CD (Jenkins, Bitbucket, XLDeploy/XLRelease) et exploiter les outils d'IA pour accélérer les développements

  • Contribuer à l'amélioration continue des processus et à la documentation technique de la Squad

Exigences du poste

Stack technique :

PythonPySparkApache SparkInformatica DEIControl-MHDFSParquetApache IcebergApache HiveHQLStarburstJenkinsBitbucketXL DeployXL ReleaseCI/CD

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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