Développeur Azur Data Factory - Freelance

Taux journalier (TJM): 410

Descriptif détaillé de la mission :

La mission consiste à renforcer une équipe projet de la Factory Data & IA.

Le consultant interviendra en tant que Développeur Cloud Azure spécialisé Azure Data Factory, sur un périmètre de données RH.

 

Objectifs opérationnels

• Implémenter des traitements de transformation de données dans Azure Data Factory (ADF), intégrant un grand nombre de règles métier.

• Le document précise : « certains traitements de transformation doivent être portés sous technologie Azure Data Factory ».

• Participer à l’analyse des différentes pistes d’implémentation avec les équipes d’architecture applicative.

• Contribuer à un projet mené en méthodologie agile, avec un découpage par sprints.

 

Responsabilités principales

• Développer des pipelines AZURE DATA FACTORY : flux, timers, orchestrations, monitoring, gestion des erreurs.

• Intégrer les règles métier dans les transformations.

• Participer au recueil du besoin utilisateur et à la construction des modèles de données.

• Travailler en coordination avec un chef de projet et un développeur BI.

• Contribuer à la modélisation BI (modèle en étoile, datamart, hiérarchies métier).

• Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle ADF.

• Respecter les règles de sécurité et de confidentialité SNCF (environnement sensible).

• S’adapter aux périodes de moindre activité (été, fin d’année).

 

Livrables techniques

• Pipelines Azure Data Factory opérationnels (flux, timers, orchestrations).

• Mécanismes de monitoring, logs, gestion des erreurs.

• Intégration Dataverse pour le stockage.

• Transformations de données conformes aux règles métier.

• Modèles BI (modèle en étoile, datamart, hiérarchies).

 

Livrables fonctionnels

• User Stories complétées à chaque sprint.

• Documentation des règles métier implémentées.

• Documentation technique des pipelines et transformations.

 

Livrables d’analyse & cadrage

• Notes d’analyse des pistes d’implémentation.

• Recommandations techniques pour l’architecture applicative.

• Participation au recueil du besoin utilisateur (UX reporting).

 

Livrables de conformité

• Respect des bonnes pratiques ADF.

• Documentation mise à disposition dans les outils internes.

• Respect des règles de sécurité et confidentialité.