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Publié il y a 119 jours

Développeur Backend / Data Engineer Senior (Python / Go / GCP) - Freelance

Entreprise
Localisation
Lille, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
475€/j
Estimation
413€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 60 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 475€/j (413€/j–550€/j).

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Description du poste

Au sein de la direction Data Core d’un grand compte de la distribution (Retail), vous intégrerez une équipe agile de 6 personnes (Développeurs, DevOps, Tech Lead) en charge d'un produit éditeur interne stratégique.

Ce produit est une plateforme de transformation de données, d'automatisation Cloud et d'ingestion multi-sources, orchestrant un écosystème de plus de 100 microservices déployés sur plus de 1000 projets GCP clients (architecture multi-tenant). L'équipe évolue dans une forte culture de l'automatisation, de l'excellence technique (Clean Code, refactoring) et reste très ouverte à l'innovation, notamment via l'intégration de pipelines GenAI.

💻 Vos Missions au quotidien

  • Architecture & Lead Technique : Participer activement aux décisions d'architecture, à la réarchitecture de la codebase et au développement des composants critiques de la plateforme.

  • Pipelines de Données & Ingestion : Concevoir et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation complexes multi-sources et multi-cibles (Fichiers, Kafka, BigQuery, APIs, Google Sheets) avec des contraintes de forte volumétrie et de haute performance (ex: connecteurs BigQuery ➔ Kafka de 100 Go en 10 min).

  • Industrialisation & Automatisation Cloud : Développer des modules de déploiement automatique d'APIs et participer à la création d'outils d'infrastructure (ex: providers Terraform en Go).

  • Qualité & Monitoring : Mettre en œuvre une stratégie de tests rigoureuse (unitaires, intégration, E2E) et assurer le monitoring complet de la production afin de garantir la réduction drastique des incidents.

🛠️ Stack Technique & Environnement

  • Languages : Python 3.10+ (expert), Go 1.21+ (maîtrise/pratique)

  • Frameworks : FastAPI, Flask

  • Cloud & Data (GCP) : Cloud Run, App Engine, Cloud Functions, BigQuery, Firestore, Cloud Build

  • Data Engineering & Ops : Kafka, DBT, Docker, Terraform, GitLab CI

  • Databases & Monitoring : Redis, PostgreSQL, Datadog

  • Méthodologie : Agile, feature-flipping, automatisation multi-tenant

Exigences du poste

Stack technique :

PythonApache KafkaBigQueryDatadogGoogle Cloud PlatformDockerFastAPIFlask

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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