Développeur Big Data - Freelance

Taux journalier (TJM): 480

Secteur: Caisse complémentaire retraite

Contexte de la mission:

Le/la freelance interviendra au sein de la DSI – Bureau Décisionnel & Big Data, sous la responsabilité du responsable Big Data, dans un environnement technique complexe et fortement industrialisé.

Télétravail: 3 jours sur site


Missions principales:

Le/la Développeur(se) Big Data aura pour principales responsabilités :

• Concevoir, développer et maintenir des traitements Big Data

• Participer à l’évolution et à l’optimisation des chaînes de traitement existantes

• Développer des scripts et applications en environnement Hadoop

• Réaliser les développements en respectant les standards de qualité et de performance

• Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production

• Rédiger la documentation technique associée aux développements

• Collaborer avec les équipes projets, data et métiers

• Participer aux rituels agiles (Kanban et/ou Scrum)

Environnement technique:

• Hadoop Cloudera

• Hive, Impala

• Spark (Scala)

• Python

• SQL

• Shell

• Git

Compétences techniques requises:

• 3 ans d'expériences requis

• Maîtrise des environnements Hadoop Cloudera

• Développement Big Data avec Hive, Impala

• Développement Python

• Requêtage SQL

• Développement Shell

• Développement Spark (Scala)

• Utilisation des outils de gestion de versions (Git)

• Travail en environnement agile (Scrum et/ou Kanban)

Compétences fonctionnelles et transverses:

• Capacité à comprendre des besoins métiers complexes

• Capacité à produire des livrables techniques de qualité

• Rédaction de documentation technique claire et structurée

• Communication efficace au sein d’équipes pluridisciplinaires

Livrables attendus:

• Code source documenté

• Plans de tests et fiches de tests

• Documentation technique associée aux développements

Connaissances complémentaires appréciées:

• Connaissance de l’écosystème de la protection sociale et/ou des environnements institutionnels

• Expérience sur des plateformes Big Data à forte volumétrie