Basé sur 45 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 425€/j–530€/j, médiane 475€/j. Cette offre (450€/j) est dans la fourchette.
Cette mission consiste à accompagner une équipe IT dans le suivi et l’industrialisation de projets de Machine Learning en intervenant sur l’intégration, le déploiement et l’optimisation de modèles algorithmiques. Le consultant contribuera à la structuration de projets ML/DL, à la mise en place de bonnes pratiques de développement Python, à l’intégration de conteneurs Docker, à l’administration des environnements de développement, ainsi qu’à la définition des chaînes CI/CD et des architectures Cloud. Il participera également aux échanges avec des interlocuteurs francophones et anglophones, apportera son expertise technique sur les technologies Big Data et MLOps et contribuera à la réussite des projets de transformation data et intelligence artificielle.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Créée en 2001, DEODIS est une société de conseil spécialisée dans la gestion des services IT et la transformation numérique des organisations informatiques. Au fil des années, DEODIS a su développer une expertise sur les solutions d’IT Service Management et plus globalement d’Enterprise Service Management, leaders du marché telles que ServiceNow, MicroFocus ou encore EasyVista. En outre, DEODIS propose à ses clients des expertises pointues sur des sujets techniques comme le Performance Management, le Data Management et le Cloud Management. DEODIS dispose aussi d’un savoir-faire reconnu autour des référentiels du système d’information ITIL®, DevOps et Agile/SCRUM. Partenaire de confiance des acteurs majeurs du secteur financier, public et de l’industrie, DEODIS s’appuie sur plus de 300 consultants expérimentés partageant les mêmes valeurs : Excellence, Engagement, Innovation et Convivialité. En rejoignant DEODIS, vous intégrez une structure à taille humaine où vous pourrez développer vos compétences, accroître votre savoir-faire et partager votre expérience dans un environnement convivial.
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