Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 22 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 571€/j (499€/j–650€/j).
Cherry Pick est à la recherche d'un développeur copil studio (agent IA) (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la banque d’affaires / finance / gestion d’actifs.
Dans le cadre du développement de solutions d’Intelligence Artificielle au sein d’un Centre d’Expertise IA, nous recherchons un(e) IA Engineer – Microsoft Copilot Studio & LLM/RAG pour participer à la conception et à l’industrialisation d’assistants intelligents à destination des métiers.
Vous intégrerez une équipe de 4 experts au sein d’un Centre d’Excellence IA d’une dizaine de personnes. Sous la responsabilité du Product Owner, vous contribuerez au développement d’un assistant conversationnel destiné aux équipes commerciales de la banque privée.
L’objectif est de mettre à disposition des banquiers privés un assistant intelligent capable de les accompagner dans leurs activités quotidiennes, notamment la génération automatisée de comptes-rendus de rendez-vous et de revues clients.
Au sein de l’équipe IA, vous participerez à la conception, au développement et à l’amélioration continue des agents IA.
Vos missions incluront notamment :
Concevoir et développer des agents conversationnels avec Microsoft Copilot Studio
Configurer et optimiser les workflows conversationnels
Développer les intégrations nécessaires avec l’écosystème Microsoft
Participer à l’industrialisation et à la mise en production des solutions
Concevoir et implémenter des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Développer des composants Python autour des LLM
Optimiser les performances et la qualité des réponses générées
Assurer l’évaluation et le monitoring des modèles et agents IA
Travailler en étroite collaboration avec le Product Owner
Participer aux ateliers de conception et de cadrage des besoins métiers
Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques IA
Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement
Participer à la veille technologique sur les solutions IA générative
Être force de proposition sur les nouveaux usages et améliorations
Contribuer à la montée en compétence du Centre d’Expertise IA
Développer des assistants IA performants et sécurisés
Améliorer la productivité des équipes commerciales de banque privée
Automatiser la production des comptes-rendus de rendez-vous et revues clients
Mettre en œuvre des architectures RAG robustes et industrialisées
Accélérer l’adoption des solutions d’IA générative au sein des métiers
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