Basé sur 113 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–55k€, médiane 55k€. Cette offre (70k€) est au-dessus de la fourchette.
Description du poste :
Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, nous recherchons pour le compte d'un grand groupe bancaire un(e) Data Engineer Hadoop/PySpark
Contexte de la mission
Rattaché(e) à l'équipe en charge de la plateforme data, vous interviendrez sur la mise en œuvre technique des évolutions du datalake, en lien avec les équipes de production applicative et devops.
Vos missionsMettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep et transformationMaintenir et faire évoluer les pipelines de données (PySpark + shell scripting)Adresser à l'équipe devops les demandes d'évolution de la plateformeRédiger des spécifications techniques claires et précises
Profil recherché minimum 5 ans d'expérienceExcellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark, HiveBonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira, shell scripting Unix/LinuxAnglais courant (échanges réguliers avec des interlocuteurs internationaux)Expérience en environnement agile / SCRUMUn plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées APIDynamisme, excellent relationnel, force de proposition, curiosité technique
Description du profil :
Profil recherché minimum 5 ans d'expérienceExcellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark, HiveBonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira, shell scripting Unix/LinuxAnglais courant (échanges réguliers avec des interlocuteurs internationaux)Expérience en environnement agile / SCRUMUn plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées APIDynamisme, excellent relationnel, force de proposition, curiosité technique
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