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Publié il y a 191 jours

Developpeur DATA Python - Freelance

Entreprise
Localisation
Lyon, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
500ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
450€/j
Au-dessus du marché
400€/jfourchette habituelle470€/j
Cette offre : 500€/j

Basé sur 11 offres pour ce poste (tous niveaux, Lyon, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 400€/j–470€/j, médiane 450€/j. Cette offre (500€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 500

Nous recherchons pour un client un Developpeur DATA Python pour travailler sur une plateforme Hadoop.

L'objectif est de réaliser et maintenir les développements nécessaires à l'alimentation de la plateforme Hadoop, à la mise en place d'extractions et à l'accompagnement  des utilisateurs.

Les missions seront :

  • de prendre en charge les évolutions des données à intégrer, reprendre les développements effectués pour l'alimentation du Datalake , de les faire évoluer en fonction des besoins (Stack technique : Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA, Jupiter)

    - d'assurer un rôle de lead tech : spécifier techniquement les tâches, fournir les requêtes de référence, effectuer une revue de code, accompagner les potentiels alternants ou stagiaires (une alternante à date)

    - de mettre en place des extractions à partir de ces données,

    - d’assurer le support niveau 2,

    - de faire appliquer les consignes aux utilisateurs,

    - de garantir la tenue des délais de livraison dans un contexte de production à fortes attentes

    - de contribuer à garantir la maintenabilité de la plateforme ainsi que ses performances et son exploitabilité

 

Compétences Techniques :

- création d'arborescence

- copie de fichier vers hadoop

- lancement d'un spark-submit avec les bons paramètres / tunning

- Lire et comprendre du shell

Python :  Python pour faire du scripting + nettoyage de données

PySpark :  Savoir développer une pipeline de données avec des jointures, du paramétrage (braodcast, repartition, coalesce)

Différence entre spark2 et 3

SQL :  Connaissance d'un CTE et requete

Hadoop :  Utilisation de Hive, comprendre la différence entre une table externe et managée,

 

Exigences du poste

Stack technique :

PythondeveloppeurdataHadoop

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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