DÉVELOPPEUR DATA SNOWFLAKE / CORTEX CONFIRMÉ H/F
Salaire du marché
Basé sur 48 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–58k€, médiane 50k€. Cette offre (52k€) est dans la fourchette.
Description du poste
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l’évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l’IA.
MissionsConcevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT.
Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake.
Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt.
Participer à l’intégration et à l’exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d’IA associés.
Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL.
Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données.
Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake.
Participer à l’industrialisation et à l’orchestration des pipelines.
Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l’amélioration continue de la plateforme Data.
Snowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.
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