Développeur en Ingénierie de Données

Développeur(se) en Ingénierie de Données H/F

Entreprise: Onepoint (corrigé depuis Wepoint)
Type de contrat: CDI
Localisation: Canada
Mode de travail: Télétravail complet
Niveau d’études requis: Bac +5
Salaire: Non précisé

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À propos de Onepoint

Onepoint est un acteur clé de la transformation numérique et technologique des entreprises et des acteurs publics. Spécialisé dans l’accompagnement stratégique et opérationnel, l’entreprise s’engage dans une approche RESET (Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique) pour concevoir des modèles innovants, des lieux intelligents et de nouvelles façons de travailler.
Avec près de 3 500 collaborateurs répartis en Europe, Amérique du Nord, Tunisie et Asie-Pacifique, Onepoint allie expertise technique, engagement humain et innovation pour répondre aux défis complexes de ses clients.

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Culture et valeurs recherchées

Onepoint valorise des profils alignés sur ces principes :

• Courage : Prise d’initiatives et remise en question constructive.
• Authenticité : Respect des relations humaines et transparence.
• Ouverture : Collaboration dans des collectifs agiles et partagés.
• Engagement : Implication dans des projets à impact.
• Élégance : Recherche de l’excellence technique et opérationnelle.

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Description du poste

Rejoignez une équipe Agile (SAFe) dédiée à la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de solutions de données à grande échelle dans un environnement cloud moderne (Azure). Votre mission :

• Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL/ELT (Databricks, Azure Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric).
• Traiter des données temps réel (via Event Hubs, IoT Hubs, Stream Analytics) et en batch.
• Contribuer à l’architecture de datalakes, lakehouses et médaillons.
• Déployer des solutions d’entrepôt de données pour soutenir l’analyse et l’IA/ML.
• Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données.
• Participer au monitoring, à la résolution de problèmes et à l’optimisation des pipelines.
• Documenter les processus (ex. : Confluence) et appliquer les bonnes pratiques de gouvernance.
• Collaborer avec des architectes, analystes, scientifiques de données et chefs de projet dans un cadre Agile SAFe.

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Profil recherché

Compétences techniques requises

• Expérience confirmée en ingénierie de données dans un environnement cloud (idéalement Azure).
• Maîtrise des outils et technologies :
• Databricks, Azure Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric.
• Event Hubs, IoT Hubs, Stream Analytics, Dremio.
• Python, PySpark, SQL.
• CI/CD avec Azure DevOps.
• Connaissance approfondie des architectures datalake, lakehouse et médaillon.
• Familiarité avec les méthodologies Agile SAFe.

Soft skills et exigences

• Rigueur : Documentation claire, qualité de code et respect des standards.
• Bilingue : Français et anglais (oral/écrit) – l’anglais est obligatoire pour communiquer avec des équipes hors Québec.
• Autorisation de travail : Seuls les candidats légalement éligibles au Canada seront considérés.

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Avantages proposés

• Équilibre vie professionnelle/vie privée :
• 3 semaines de vacances minimum dès la 1ère année.
• Flexibilité totale (télétravail hybride/distanciel ou présentiel).
• Horaires adaptés et environnement de travail équilibré.
• Sécurité sociale :
• Assurances collectives complètes (avec contribution employeur généreuse).
• Contribution au REER (régime enregistré d’épargne-retraite).
• Développement professionnel :
• Formations et certifications (académie Onepoint, apprentissage en ligne/présentiel).
• Budget matériel informatique annuel.
• Bien-être au travail :
• Bureau agréable (espace lumineux, fruits frais, café, breuvages, repas occasionnels).
• Communauté internationale d’experts pour partager des connaissances.
• Culture d’entreprise centrée sur les individus et leur intégration dans une communauté forte.

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Poste ouvert aux candidats légalement autorisés à travailler au Canada.