Développeur Full Stack Senior Python / Flask / Vue.js / Data

Contexte de la mission

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme stratégique de valorisation des données utilisée par plusieurs métiers, notre client recherche un Développeur Full Stack Senior disposant d’une solide expertise en Python, avec une expérience significative dans des environnements Data.

Vous intégrerez une équipe Agile composée de Développeurs, Data Engineers et experts DevOps, et participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation d’applications dédiées au traitement, à l’analyse et à la restitution des données.

Missions principales

• Concevoir et développer des applications Full Stack en environnement Python / Vue.js.

• Développer et maintenir des API REST en Python, idéalement avec Flask.

• Concevoir des traitements de données avec Pandas.

• Participer à la mise en œuvre de solutions dans des environnements Data Engineering / Data Platform.

• Développer des interfaces web modernes avec Vue.js.

• Participer à l’intégration de composants Data Science au sein du SI.

• Industrialiser les développements avec Docker et GitLab CI/CD.

• Participer à l’amélioration continue de l’architecture et des pratiques de développement.

• Contribuer aux tests, à la qualité du code et à la documentation technique.

• Participer aux ateliers de conception et aux cérémonies Agile.

Compétences techniques indispensables

Backend

• Python — minimum 5 ans d’expérience professionnelle

• Flask

• Pandas

• API REST

• Programmation Orientée Objet

Frontend

• Vue.js

• Node.js

• JavaScript / TypeScript

DevOps

• Docker

• GitLab CI/CD

• SonarQube

Data

• Traitement et manipulation de données

• Data Engineering

• Data Platform

• Big Data

• Hadoop / HDFS — apprécié

• Spark — apprécié

Profil recherché

• 8 ans d’expérience minimum en développement logiciel, idéalement sur des environnements Python.

• Expérience significative en développement Python en production.

• Solide expérience dans le développement d’API REST.

• Expérience sur des projets Data Engineering, Data Platform ou Data Science.

• Capacité à intervenir aussi bien sur le Backend que sur le Frontend.

• Bonne maîtrise des pratiques DevOps et d’industrialisation.

• Expérience dans des environnements à forte volumétrie de données appréciée.

• Une expérience chez un grand compte (Banque, Assurance, Énergie, Télécoms, Industrie...) constitue un véritable atout.

Profil idéal

Nous recherchons en priorité un profil combinant :

Python + Flask + Pandas + Vue.js + API REST + Docker + GitLab CI/CD + Data Engineering

Une expérience complémentaire sur Hadoop / HDFS / Spark et sur un environnement AWS, Azure ou GCP sera fortement appréciée.

Environnement technique

Python | Flask | Pandas | Vue.js | Node.js | JavaScript / TypeScript | REST API | Docker | GitLab CI/CD | SonarQube | Hadoop | HDFS | Spark | AWS / Azure / GCP