Basé sur 10 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–615€/j, médiane 550€/j. Cette offre (550€/j) est dans la fourchette.
Au sein de la Direction de la Sécurité des Systèmes d’Information d’un grand groupe international, vous rejoignez une équipe Cyber d’une vingtaine de collaborateurs. Cette équipe accompagne les directions métiers et les équipes IT dans la sécurisation des projets et l’intégration des bonnes pratiques de sécurité.
Dans un contexte d’automatisation, plusieurs cas d’usage d’intelligence artificielle ont été identifiés et priorisés. Un premier projet est déjà en production et d’autres sont en cours de développement.
Vous intervenez en tant que Développeur Full Stack Senior orienté Python, avec une forte appétence pour l’intelligence artificielle. Vous prenez en charge l’ensemble du cycle de développement : cadrage technique, conception, développement, tests, documentation et mise en production.
L’objectif est de construire des applications métiers sécurisées et maintenables, en intégrant l’IA lorsqu’elle apporte une réelle valeur : assistants, recherche documentaire, automatisation de tâches ou analyse de données.
Analyser les besoins et participer au cadrage technique avec les équipes Cyber
Concevoir des architectures applicatives simples, robustes et sécurisées
Développer le backend principalement en Python, avec FastAPI ou Django
Développer les interfaces frontend en Angular
Concevoir et intégrer des API REST, bases de données et mécanismes d’authentification
Intégrer des composants IA : API LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, LangChain ou LangGraph
Mettre en place les tests, la documentation, le monitoring et les procédures d’exploitation
Participer aux mises en production et à l’amélioration continue des applications
Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes
Backend : Python, FastAPI, Django
Frontend : Angular, TypeScript
Base de données : PostgreSQL, SQL
API : REST
Authentification : Keycloak, SSO, OAuth2, RBAC
IA : LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles
Orchestration IA : LangChain, LangGraph
Développement assisté par IA : Claude Code, Codex
Qualité et déploiement : tests, CI/CD, Docker, monitoring, documentation
La maîtrise de Java n’est pas un prérequis. Elle peut être appréciée en complément, mais le besoin porte prioritairement sur un profil ayant une expérience récente et significative en Python backend.
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