Développeur Fullstack/AI Engineer - Pré embauche - Freelance

Taux journalier (TJM): 570

Vos missions

• Participer à la conception d’interfaces riches pour exploiter des modèles IA déployés en interne (moteurs RAG, LLM, modèles d’analyse documentaire, de transcription, etc.).

• Développer et maintenir les API et services web robustes et performants nécessaires à l’intégration des modèles IA avec les MLOps et DevOps.

• Réaliser des prototypes rapidement testables par les utilisateurs, créer des applications (interfaces Web, back-end et bases de données) en mode produit agile, les déployer en environnement de recette puis les mettre en service.

• Maintenir ces applications : supervision technique et fonctionnelle, débogage des incidents et correction des anomalies, petites évolutions techniques, fiabilisation technique et de sécurité.

• Documenter et formaliser la partie technique de l’application afin d’une part de pérenniser sa maintenance et d’autre part de pouvoir intégrer les développements sous forme modulaire dans d’autres applications.

• Collaborer étroitement en squad produit avec des chercheurs IA appliquée, des data scientists, des chefs de produit (PM), des UX/UI designers, des Ops (MLOps, DevOps).

Profil recherché

Compétences principales

• Capacité à développer des interfaces pour des produits IA : chargement dynamique de résultats, affichage structuré de données issues de modèles, interactions temps réel.

• Expérience dans l’intégration d’APIs IA (LLM, embeddings, RAG, recherche vectorielle…).

• Connaissance des bonnes pratiques de sécurité applicative (authentification, chiffrement, droits d’accès, validation côté client et serveur).

• Excellente maîtrise des langages de programmation web (JavaScript, Python).

• Compétences solides en développement front-end (React, Angular) et back-end (Node.js, Django).

• Expérience des bonnes pratiques de développement logiciel (TDD, CI/CD, versioning Git).

• Connaître et maîtriser les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes, OpenShift).

• Base de données NoSQL (MongoDB, ElasticSearch, etc.).

• Plateforme de streaming d’évènements (RabbitMQ, Kafka, etc.).

Informations complémentaires

• Mission de 4 mois (80 jours) en pré-embauche.

• Intégration en CDI envisagée à l’issue de la mission.

• Localisation : Paris 1er arrondissement.