Développeur fullstack Java/Angular/IA (H/F)

🎯 Contexte de mission

Dans le cadre d’une démarche d’industrialisation de l’IA générative, une équipe dédiée à l’IA Gen Factory recherche un Concepteur-Développeur Full Stack confirmé pour concevoir, développer, déployer et maintenir des applications et workflows s’appuyant sur des modèles de langage (LLM).

La mission combine des compétences solides en développement Full Stack Angular / Java et une expertise opérationnelle en IA générative, avec une forte dimension d’investigation métier.

Le consultant interviendra notamment auprès des directions informatiques afin d’identifier les goulets d’étranglement opérationnels, de détecter les opportunités d’automatisation et de proposer des solutions basées sur les LLM permettant d’améliorer la productivité, la qualité de service et l'efficacité des équipes.

Une forte autonomie, une capacité à challenger l’existant et une posture de leadership technique sont attendues.

🚀 Missions principales et rôle

• Participer aux projets de développement de l’équipe IA Gen Factory afin de s’approprier les standards, pratiques et architectures existants.

• Intervenir auprès des différentes directions informatiques pour accélérer les projets et favoriser l’acculturation aux technologies d’IA générative.

• Analyser les processus métiers et identifier les cas d’usage pertinents pour l’intégration de solutions LLM.

• Concevoir l’architecture des solutions : frontend Angular, backend Java/Spring Boot et services d’IA générative.

• Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques et contribuer à l’estimation des charges.

• Concevoir et développer des applications Full Stack intégrant des capacités d’IA générative.

• Intégrer et orchestrer les appels aux différentes APIs LLM.

• Mettre en œuvre des architectures RAG, embeddings, vector stores et recherche sémantique.

• Concevoir et optimiser les prompts, guardrails et mécanismes d’évaluation automatique.

• Participer à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles des solutions.

• Industrialiser les déploiements au travers des pipelines CI/CD.

• Superviser les performances des applications et des services LLM.

• Optimiser les coûts, la latence et la qualité des appels aux modèles.

• Assurer le support et contribuer à la résolution des incidents.

• Organiser le backlog technique et arbitrer les priorités avec un niveau élevé d’autonomie.

• Challenger les choix existants et proposer de nouveaux cas d’usage innovants.

• Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et la documentation des solutions développées.

🎯 Objectifs

• Accélérer l’industrialisation des usages de l’IA générative.

• Concevoir et mettre en production des applications intégrant efficacement les LLM.

• Identifier et transformer les problématiques métiers en cas d’usage IA concrets et à valeur ajoutée.

• Améliorer la productivité et la qualité de service grâce à l’automatisation et à l’IA.

• Garantir des architectures robustes, sécurisées, scalables et maintenables.

• Optimiser les performances et les coûts d’exploitation des solutions LLM.

• Favoriser l’acculturation des équipes informatiques aux possibilités et bonnes pratiques de l’IA générative.

• Maintenir un haut niveau de qualité de code, de tests et de documentation.

🛠️ Compétences requises

Développement Front-End

• Angular 14+

• RxJS

• NgRx

Développement Back-End

• Java 17+

• Spring Boot

• APIs REST / GraphQL

• JPA / Hibernate

• Maven / Gradle

IA générative & LLM

• Intégration d’APIs LLM : OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, Anthropic, Mistral

• RAG – Retrieval-Augmented Generation

• MCP

• Embeddings

• Vector databases / Vector Stores

• Recherche sémantique

• Prompt engineering

• Guardrails

• Évaluation automatique des prompts et des réponses

• Orchestration de services LLM

DevOps & Cloud

• GitLab

• Jenkins

• OpenShift

• Azure

• CI/CD

• Supervision et optimisation des performances

Sécurité & conformité

• OAuth2 / OIDC

• Gestion des secrets

• RGPD

• Data masking

• Prise en compte des exigences de sécurité dans les architectures IA

👤 Profil

• Formation supérieure en informatique ou domaine équivalent.

• Expérience confirmée en conception et développement Full Stack.

• Très bonne maîtrise de Java / Spring Boot et Angular.

• Expérience concrète dans l’intégration de solutions IA générative / LLM.

• Capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle de vie d’une solution, de la conception au run.

• Forte autonomie et capacité à prendre en charge un sujet de bout en bout.

• Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers.

• Capacité à analyser un processus métier, identifier les irritants et proposer des solutions innovantes.

• Esprit d’initiative et aptitude à challenger l’existant.

• Sensibilité forte aux problématiques de qualité, sécurité, performance et industrialisation.

• Excellentes capacités de communication et de vulgarisation autour des sujets IA.

• Profil Concepteur-Développeur, avec une dimension de leadership technique attendue.