Développeur Java / DevOps – Projets IA (H/F)

Développeur Java / DevOps – Projets IA (H/F)

Type de contrat : CDI
Expérience : 1 an minimum
Secteur : Industriel
Prise de poste : Dès que possible

Contexte

Dans le cadre de sa transformation numérique, un groupe industriel multi-sites souhaite renforcer son équipe technique avec un développeur capable d’intervenir sur trois axes complémentaires : le développement Java, l’industrialisation DevOps et l’intégration de solutions d’intelligence artificielle.

Ce poste est avant tout opérationnel : vous concevez, développez, testez et déployez des applications destinées aux équipes métiers et industrielles. Vous contribuez également à transformer des cas d’usage IA en solutions fiables et exploitables en production.

Vos missionsDéveloppement Java / Backend

• Développer et maintenir des applications backend en Java 17+ et Spring Boot.

• Concevoir et faire évoluer des API REST, des services métiers et leurs interactions avec les bases de données.

• Écrire des tests et participer aux revues de code.

• Améliorer la qualité, la sécurité et les performances des applications.

• Documenter les développements et contribuer aux choix techniques de l’équipe.

DevOps et industrialisation

• Construire et améliorer les pipelines CI/CD sous GitLab.

• Conteneuriser les applications avec Docker et Docker Compose.

• Automatiser les phases de build, de test, de déploiement et de supervision.

• Contribuer à la fiabilité des environnements : logs, monitoring, alerting et résolution d’incidents.

• Accompagner les mises en production sur les différents sites du groupe.

Intelligence artificielle

• Participer à l’identification et au prototypage de cas d’usage IA à valeur métier.

• Intégrer des modèles ou des services d’IA dans les applications et les processus existants.

• Développer des solutions d’automatisation, d’assistance aux utilisateurs, d’analyse ou de recherche augmentée.

• Préparer et exploiter les données nécessaires, notamment à l’aide de Python.

• Industrialiser les prototypes : tests, versioning, déploiement, supervision, sécurité et maîtrise des coûts.

• Assurer une veille active sur les outils IA/ML, les LLM et leurs usages en environnement industriel.

Environnement technique

Java 17+, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate, GitLab CI/CD, Docker, Docker Compose, Maven/Gradle, API REST, PostgreSQL, Python, IA/ML, LLM et monitoring.