Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 91 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 53k€ (52k€–55k€).
Le besoin
La prestation vise à concevoir, faire évoluer et sécuriser un socle d'intégration et d'API critique pour le système d'information, dans des environnements Cloud modernes et exposés.
L'objectif est de garantir, dans la durée, la qualité technique, la robustesse, la sécurité, l'exploitabilité en production et l'industrialisation des flux inter applicatifs, tout en accompagnant l'évolution des usages et des volumes.
La prestation doit contribuer à :
la fiabilité des échanges inter applications,
la réduction de la dette technique,
l'amélioration continue du delivery,
l'intégration maîtrisée de l'IA comme levier d'industrialisation.
La prestation couvre les résultats suivants :
Pilotage technique du périmètre Intégration / API
Définition et application des standards techniques (.NET, API, intégration).
Arbitrage des choix techniques structurants et engageants.
Conception et évolution de services applicatifs .NET
Conception de services robustes, performants, maintenables et sécurisés.
Intégration systématique des principes de qualité, performance et gestion de la dette technique.
Architecture d'intégration et conception d'API
Mise en oeuvre de patterns synchrones, asynchrones et event driven.
Définition de contrats d'API durables (versioning, idempotence, compatibilité).
Conception de flux fiables, résilients, rejouables et scalables.
Cloud & Cloud Native
Exploitation d'environnements Cloud PaaS.
Prise en compte des contraintes de stateless, haute disponibilité, scalabilité et coûts.
Cadrage et utilisation des services transverses (configuration, secrets, observabilité).
Sécurité et conformité
Intégration de la sécurité dès la conception (security by design).
Mise en oeuvre des mécanismes de sécurisation des API (OAuth2, JWT, principes IAM).
Application stricte des standards et exigences de sécurité du SI.
Exploitabilité, RUN et production
Conception orientée production et supervision.
Mise en place de logs exploitables, métriques pertinentes et traces applicatives.
Analyse et résolution d'incidents complexes en production.
Industrialisation et delivery
Standardisation et automatisation des pipelines CI/CD (build, tests, déploiements).
Pilotage technique de la qualité, des délais et de la dette technique.
Industrialisation par l'IA
Usage encadré de l'IA pour la conception, la compréhension de code, le refactoring, les tests et la documentation.
Définition de bonnes pratiques garantissant sécurité, performance et conformité des productions assistées par IA
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