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Publié il y a 7 jours

Développeur Python - Ai-Native Developer - IT Innovation H/F

Entreprise
Localisation
Montrouge - 92
Sur site
Type de contrat
Niveau
Rémunération
38 800 - 65 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 52k€

Basé sur 396 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 50k€. Cette offre (52k€) est dans la fourchette.

Médiane du marché
525€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle583€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 76 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 525€/j (450€/j–583€/j).

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Description du poste

Description de la mission :
Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers.
Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières . Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production.
Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré.
La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Résultats attendus (Livrables) :
- Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists
- Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers
- Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices)
- Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité
- Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)
- Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais)
- Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)
- Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité)
- Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA
- Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Exigences du poste

Stack technique :

PythonArtificial IntelligenceMachine LearningMLOpsGitHub CopilotCursorAnthropic ClaudeChatGPTAPI DevelopmentMicroservices

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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