Développeur PYTHON AI

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe.

Missions principales

• Développer des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative)

• Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles)

• Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers

• Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage

• Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code)

• Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes

• Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence

Profil recherché

Formation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée

Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.)

• Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)

• Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)

• Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source)

• Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP)

• Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code)

Compétences comportementales :

• Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée

• Autonomie et capacité à travailler en mode itératif

• Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture

• Curiosité technologique et appétence pour la veille

  • Anglais obligatoire