Développeur Python Backend Cloud GCP - Freelance

Contexte

Vous intervenez sur un projet stratégique dédié au réseau des points de vente : le développement et l'évolution d'un bot B2B à destination des magasins franchisés et intégrés. Dans le cadre d'un passage de relais, votre mission consistera à reprendre en main la base de code et l'infrastructure existantes afin d'accélérer le delivery de nouvelles fonctionnalités métiers, de créer de nouvelles conversations bot, de l'interfacer avec le Groupe via des APIs robustes, et de garantir la stabilité de la solution en phase de recette et de déploiement continu sur GCP.

Missions

• Reprise en main et transfert : Assurer une montée en compétences rapide sur la solution existante grâce à un transfert de connaissances fluide et proactif avec l'équipe en place (Conversations Bot et développements Backend).
• Évolutions & nouvelles fonctionnalités : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités pour le bot B2B en adéquation avec les besoins des magasins franchisés et intégrés (Conversations Bot et développements Backend).
• Interfaçage API : Développer, optimiser et sécuriser les interfaces d'API (REST / Webhooks) connectant le bot aux différents services internes et tiers.
• Infrastructure as Code (IaC) : Rédiger, maintenir et faire évoluer les scripts Terraform pour assurer le provisionnement et le déploiement automatisé des composants sur GCP (CI/CD).
• Recette métier & résolution d'anomalies : Analyser, qualifier et corriger rapidement les régressions et anomalies détectées lors des phases de recette métier et de QA.
• Qualité & tests : Garantir la robustesse du code via l'implémentation de tests automatisés (unitaires, intégration) et veiller au respect des bonnes pratiques d'architecture.
• Documentation & capitalisation : Documenter l'architecture applicative, l'infrastructure IaC et les flux d'échanges afin de capitaliser le savoir au sein de l'équipe.
• Participation agile : Participer activement aux rituels de l'équipe (Daily, Sprint Planning, affinage technique, chiffrage et revue de backlog).

Outils & Environnement

• Langage : Python 3.x (FastAPI, Flask ou framework bot dédié)
• API : RESTful APIs, Webhooks, JSON / OpenAPI
• Cloud & Infra : Google Cloud Platform (GCP) (Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager...), Keycloak, Gravitee
• Bot : Conversational Agent GCP (Dialogflow CX)
• Infrastructure as Code : Terraform, Flux CD
• Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitLab CI / GitHub Actions / Cloud Build
• Bases de données : Firestore GCP
• Outils & Qualité : Git, JIRA / Confluence

Conditions de travail

• Date d’entrée en fonction souhaitée : asap
• Durée : 3 mois (renouvelable)
• Situation géographique : Saint-Etienne