Développeur Python confirmé - IA / Machine Learning (nationalité Française) - CDI

Contexte

Dans le cadre du développement de notre activité Data & IA, nous recrutons un(e) Développeur(se) Python confirmé(e), avec une forte expertise en intelligence artificielle et machine learning. Ce profil a vocation à être positionné sur plusieurs missions clients, notamment dans des environnements bancaires/financiers (type AI Factory / Innovation IT), mais aussi sur d'autres projets IA de notre portefeuille.

Le/la candidat(e) retenu(e) devra faire preuve d'une polyvalence technique réelle, capable de s'adapter rapidement à des contextes variés, à des stacks différentes, et à des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, architectes, métiers).

Missions

Selon les projets clients sur lesquels le profil sera positionné, les missions pourront inclure :

Développement & Intégration IA

• Développer, intégrer et optimiser des modèles IA/ML pour des use cases métiers variés

• Concevoir et exposer des APIs (FastAPI, Flask, REST) pour intégrer les modèles en production

• Travailler avec les LLMs : fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents autonomes

MLOps & Industrialisation

• Mettre en place des pipelines MLOps : entraînement, versioning, monitoring

• Déployer des modèles via Docker / Kubernetes sur environnements Cloud (AWS, Azure, GCP)

• Garantir la qualité via tests automatisés, benchmarks de performance et détection de biais

Vibe Coding & Productivité IA

• Utiliser de manière experte les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement

• Décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et valider/optimiser le code généré

• Partager les best practices de vibe coding au sein de l'équipe

Collaboration & Transversalité

• Participer aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists chez les clients

• Produire une documentation technique de qualité (code, APIs, prompts, modèles)

• Assurer une veille technologique active et formuler des recommandations

Outils & Environnement

Hard Skills — Indispensables

• Python avancé : 6 ans d'expérience minimum, orienté IA/ML

• Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain

• LLMs : expérience confirmée (RAG, agents, fine-tuning, prompt engineering)

• Cloud : AWS SageMaker, Azure ML ou GCP Vertex AI

• APIs : FastAPI, Flask, architecture REST

• Conteneurisation : Docker, Kubernetes

• Bases de données : SQL, NoSQL, Vector DBs

• MLOps & CI/CD pour modèles IA

• Testing : pytest, unittest, couverture de code

• Versioning : Git, GitHub/GitLab

• Vibe coding : maîtrise productive de GitHub Copilot, Cursor, Claude ou équivalent

Hard Skills — Développement Web Full Stack

• JavaScript / Node.js : développement backend et scripting

• React : développement de frontends modernes (composants, hooks, state management)

• Capacité à développer des interfaces de démo ou des dashboards IA en autonomie

Hard Skills — Appréciés

• Computer Vision et/ou NLP

• Data engineering : preprocessing, feature engineering, pipelines de données

Soft Skills

• Esprit critique développé face au code généré par IA — ne valide pas sans comprendre

• Capacité à s'adapter rapidement à de nouveaux contextes clients et stacks techniques

• Autonomie, force de proposition, pragmatisme

• Excellent relationnel, aisance en équipe pluridisciplinaire

• Curiosité intellectuelle et veille technologique active

• Maîtrise de l'anglais professionnel (contexte client anglophone)