Développeur Python GenAI - Lille - Freelance

Contexte

Au sein d'une grande entreprise du Retail, une équipe travaille pour les services de Relation Client Omnicanal (RCO) des différentes entités en France, Portugal, Espagne, Italie, Pologne et Roumanie.

Une des solutions proposées aux Business Units est un chatbot basé sur la GenIA (modèle Gemini). L'équipe dispose d'un orchestrateur GenAI et d’un agent/assistant GenAI qui gère les réponses relatives à la FAQ. D’autres agents/assistants issus d’autres domaines, comme le produit, seront également intégrés.

Ce chatbot est destiné aux clients finaux qui visitent les sites des différentes Business Units afin de les aider sur des parcours prédéfinis, affiner leur intention et sélectionner les informations pertinentes de la FAQ ou de la recherche d’un produit.

Missions

• Développer, industrialiser et maintenir la couche backend qui propulse les agents virtuels.

• Concevoir et développer des microservices en Python qui orchestrent les conversations, avec un code propre, testé et maintenable.

• Implémenter et optimiser les workflows d’IA générative utilisant les modèles Google Gemini, incluant la construction des prompts, la gestion du contexte et la récupération d’information (RAG).

• Mettre en place des pipelines d’évaluation automatique des réponses du LLM (LLM-as-a-judge, métriques de pertinence) pour garantir la fiabilité du bot en production.

• Assurer l’observabilité et la robustesse du code en production via l’instrumentation (Datadog) pour monitorer latences, coûts de tokens et erreurs en temps réel.

• Gérer les déploiements et l’infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP) en adoptant une culture DevOps avec Git, CI/CD et tests unitaires.

• Maintenir une veille technique et expérimenter de nouvelles approches dans un écosystème GenAI en évolution rapide.

Outils & Environnement

• Python applicatif (niveau confirmé)

• Workflows et évaluation GenAI

• Google Cloud Platform (GCP) (niveau junior, souhaitable)

• Modèles LLM Google Gemini

• Datadog pour l’observabilité

• Git, CI/CD, tests unitaires

Conditions de travail

• Démarrage : dès juillet 2026

• Travail en présentiel 2 jours par semaine (mercredi et vendredi)

• Anglais professionnel impératif