Développeur Python Sénior - DevOps H/F

Votre mission (... si vous l'acceptez !) :

Au coeur d'un environnement Cloud, vous participerez au développement d'outils métiers, à l'automatisation des déploiements et au renforcement de la résilience des plateformes de supervision. Vous évoluerez dans un contexte technique stimulant mêlant Go, Python, Linux, CI/CD et conteneurisation, en collaboration étroite avec les équipes de développement et d'exploitation.

Votre quotidien sera rythmé par :

• La conception et le développement de nouvelles fonctionnalités en Go et Python pour répondre aux enjeux opérationnels des équipes.
• L'industrialisation des processus grâce à l'automatisation et aux bonnes pratiques DevOps.
• L'amélioration continue de la qualité, de la performance et de la fiabilité des services.
• La collaboration transverse avec des experts développement, infrastructure et exploitation sur des sujets à fort impact.
• La veille et l'innovation technique autour des technologies Cloud, Open Source et des outils d'observabilité.

Environnement technique :

• Langages : Go (expertise avancée), Python, Shell Unix
• Systèmes : LinuxCI/CD : GitLab CI, intégration et déploiement continus
• Conteneurisation : Docker, Docker Swarm
• Automatisation : Ansible, scripting et industrialisation des processus
• Observabilité : Prometheus, Grafana

Votre future équipe :

Vous rejoindrez une équipe d'experts passionnés, évoluant dans un environnement technique moderne, où la collaboration, le partage de connaissances et l'innovation sont au coeur des projets.

Aux côtés de spécialistes du développement, des systèmes et de l'exploitation, vous contribuerez à la création de solutions robustes, performantes et à fort impact, tout en bénéficiant d'un cadre propice à la montée en compétences et à l'échange d'expertises.

Les petits plus du projet :

Rejoignez un projet à fort impact, au coeur d'enjeux de supervision et de fiabilité à grande échelle, où vos développements contribueront directement à améliorer la performance et la résilience de plateformes critiques utilisées au quotidien.